講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-22 09:00
[招待講演]独立低ランク行列分析に基づくブラインド音源分離 ○北村大地(東大)・小野順貴(NII)・澤田 宏・亀岡弘和(NTT)・猿渡 洋(東大) EA2017-56 |
抄録 |
(和) |
本稿では,新しいブラインド音源分離手法である独立低ランク行列分析(ILRMA)を提案する.ILRMAは,従来の有名なブラインド音源分離手法の独立ベクトル分析(IVA)と,非負行列を対象とした低ランク近似理論の非負値行列因子分解(NMF)の二つを融合したアルゴリズムであり,独立成分分析を起源とする統計的独立性に基づく信号分離理論の正当な拡張手法である.また,本手法はNMFを多次元観測信号用に拡張した多チャネルNMF(MNMF)の特殊形とも解釈できることから,近年の最先端音源分離アルゴリズム(IVA及びMNMF)の関係性を,ILRMAを通して理論的に明らかにすることができる. |
(英) |
In this paper, we propose a new effective algorithm for blind source separation problem (BSS) called independent low-rank matrix analysis (ILRMA). ILRMA is a unified method of independent vector analysis (IVA) and nonnegative matrix factorization (NMF) and can be interpreted as a natural extension of the source separation theory based on statistical independence. Also, ILRMA is identical to a special case of multichannel NMF (MNMF), and this fact reveals the relationship between the state-of-the-art BSS techniques including IVA and MNMF. |
キーワード |
(和) |
ブラインド音源分離 / 独立成分分析 / 非負値行列因子分解 / / / / / |
(英) |
blind source separation / independent component analysis / nonnegative matrix factorization / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 255, EA2017-56, pp. 73-80, 2017年10月. |
資料番号 |
EA2017-56 |
発行日 |
2017-10-14 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2017-56 |