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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-20 14:25 欠損データがあるときのロジスティック曲線推定法 ○松村龍太郎・佐藤大輔（NTT）  R2017-45 |
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| 抄録 | （和） | ロジスティック曲線モデルを用いてパラメータ推定を行う手法として，厳密解を持つロジスティック差分方程式を回帰分析を用いて高精度に解く方法が知られている．通常，この手法では差分ステップ長が一定であり，欠損データがある場合，データを等間隔に保つため，データ数を減らしてパラメータ推定を行うことになる．これは，与えられたデータの一部を使わないことになり，パラメータ推定の精度劣化につながる．本検討では，この問題を解決するために，可変長差分のモデリングを考察した．そのなかで，差分ステップ長が可変である不等間隔差分ロジスティック差分方程式を用いてパラメータ推定を回帰分析で解く手法を提案する．本手法は差分方程式の形の違いから3通りの形態がある．それぞれについて，一例ではあるが，実データ上で，データ数を減らした等間隔データを用いたパラメータ推定と比較して精度評価を行った．3つのうち1つは精度が向上し，1つは劣化，1つは同程度であった． |
| （英） | The logistic difference equation can be solved by regression analysis to estimate parameters of logistic curve model with high accuracy. Usually, this approach uses constant step lengths. When there are missing data, parameter estimation is made so as to make step lengths equal in a limited data. The limiting of data area relinquishes parts of given data and the accuracy of parameter estimation can be worsened. This paper proposes solving logistic difference equation with variable step lengths by regression analysis and compare the result with constant step lengths in limited data. Real data analysis suggests one of the logistic difference equation with variable step lengths is effective. | |
| キーワード | （和） | ロジスティック曲線モデル / 離散方程式 / 差分方程式 / 回帰分析 / / / / |
| （英） | logistic curb model / discrete equation / difference equation / regression analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 253, R2017-45, pp. 7-11, 2017年10月. | |
| 資料番号 | R2017-45 | |
| 発行日 | 2017-10-13 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2017-45 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2017-10-20 - 2017-10-20 |
| 開催地（和） | 天草市民センター（天草市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 情報通信システムの信頼性，信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2017-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 欠損データがあるときのロジスティック曲線推定法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Logistic Curve's Parameter Fitting under Missing Data |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ロジスティック曲線モデル / logistic curb model |
| キーワード(2)（和/英） | 離散方程式 / discrete equation |
| キーワード(3)（和/英） | 差分方程式 / difference equation |
| キーワード(4)（和/英） | 回帰分析 / regression analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松村 龍太郎 / Ryutaro Matsumura / マツムラ リュウタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 佐藤 大輔 / Daisuke Satoh / サトウ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社 (略称： NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称： NTT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-20 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2017-45 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.253 |
| ページ範囲 | pp.7-11 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2017-10-13 (R) |
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