講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-20 16:20
多目的を有する最適構成ネットワークの探索手法 ○高橋奈津美(青学大)・秋葉知昭(千葉工大)・山本久志(首都大東京)・宋 少秋(青学大) R2017-49 |
抄録 |
(和) |
最適な通信ルーティング探索システムや生産・物流管理計画システムなど,現代社会において,ネットワークシステムは幅広く存在している.これらのネットワークは,複数の評価尺度を持つ多目的ネットワークとして定式化される.本研究は,このような多目的を有するネットワークにおいて最適経路となるネットワークの探索法を考察する.多目的ネットワークの最適経路探索問題の有効な解法として,拡張ダイクストラ法が提案されている.しかしながら,拡張ダイクストラ法においては,経路探索過程で多くの記憶領域を要し計算負荷が膨大となる問題があった.本研究では,最適経路が満たす探索空間の制限に有効な基準経路を用いて複数点から探索空間を制限し,拡張ダイクストラ法より狭い空間で経路探索を行うアルゴリズムを提案する.そして,数値実験により基準経路数による効率性の違いを評価する. |
(英) |
Many networks have been applied extensively in the real world, for example, scheduling of a production and distribution management system and search system for optimal routes in the Internet Services. These networks are formulated as a multi-objective net- work which has multi-criteria. In this study, we obtain optimal paths (Pareto solutions) for such a multi-objective network. Extended Dijkstra’s algorithm is effective in obtaining Pareto solutions of multi-objective network. However, this algorithm takes large memory area to obtain optimal paths when criteria of network are increase. Therefore, our previous study proposed the algorithm that standard path reduced search space from that of extended Dijkstra’s algorithm. This study considers several standard paths and evaluates the efficiency of standard path reduction. We conduct experiments to compare computing times of the proposed algorithms which differ in the number of standard paths. |
キーワード |
(和) |
多目的ネットワーク / ダイクストラ法 / 最適経路問題 / パレート解 / / / / |
(英) |
Multi-Objective Network / Dijkstra’s Algorithm / Optimal Path Problem / Pareto Solutions / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 253, R2017-49, pp. 29-33, 2017年10月. |
資料番号 |
R2017-49 |
発行日 |
2017-10-13 (R) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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R2017-49 |