| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2017-10-17 11:20
［ポスター講演］コグニティブサイクルを用いた無線LANネットワーク最適化手法の設計と実装
○小林拓夢・大島浩嗣・黒田佳織・長谷川幹雄（東京理科大） |
| 抄録 |
（和） |
近年，スマートフォンやタブレットなどの移動体端末の普及に伴い，無線LANアクセスポイント(AP)が多くの場所に設置され，屋内外問わず無線LANを使用する機会が増加している．しかし，多数の無線LAN対応端末とAPが混在し，無線リソースの競合や電波干渉などにより通信品質の低下を引き起こしている．そこで，ネットワーク設定を適切に調整するために，本研究ではコグニティブサイクルという考えに基づき，学習アルゴリズムと最適化アルゴリズムによって，無線LANネットワークの性能を改善する手法を設計する．さらに，設計した手法を無線LANに実装し，実環境において設計手法の有効性を示す． |
| （英） |
With the spread of mobile terminals such as smartphones, mobile tablets and laptop PCs, wireless LAN access points are placed everywhere and the opportunities to use wireless communication technology have been increasing regardless of the place. Many wireless LAN access points and mobile terminals decrease communication qualities due to competing to use radio resources, interference between nearby access points and so on. In this report, we design an optimization method using learning algorithm and optimization algorithm based on a control model called cognitive cycle. We also implement the designed optimization method in wireless LANs and evaluate the throughput performance. The experimental results show the effectiveness of the proposed approach in a real environment. |
| キーワード |
（和） |
コグニティブ無線 / 無線LAN / 学習アルゴリズム / 最適化アルゴリズム / / / / |
| （英） |
Cognitive Radio / Wireless LAN / Learning Algorithm / Optimization Algorithm / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
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