講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-10-13 15:50
[ショートペーパー]時空間画像処理による背景・移動物体自動分離に関する研究 ○中村 奨・鹿嶋雅之・福元伸也・佐藤公則・渡邊 睦(鹿児島大) PRMU2017-100 |
抄録 |
(和) |
本論文では,動画像から移動物体と背景を自動的に分離する方法を提案する.動画像から物体を除去,修復する研究は広く行われているが,特定の物体しか除去できない,除去領域を手動で設定する必要があるといった制約があった.本研究では固定カメラで撮影された動画像に対して,時空間画像とクラスタリング処理を用い,移動物体の自動除去を目的とする.時空間画像処理によって静止物体と移動物体を分離し,移動物体を最大クラスタの平均値で置き換えることで移動物体の除去を実現した.サンプル動画と構内で撮影した動画像に対して実験を行い,提案手法の有効性を確認した. |
(英) |
In this paper, we propose a method for automatically separating moving objects and background from video. Research to remove and restore a object by motion analysis has been widely performed. However, conventional methods were restricted to only specific object and selection manually. The purpose of this research is to remove moving objects by using spatio-temporal image and clustering processing for video taken with fixed camera. The moving object was removed by replacing the moving object with the average value of the maximum cluster. Experimental results using sample video and sports video taken in university have shown the effectiveness of the proposed method. |
キーワード |
(和) |
動画像処理 / 時空間画像解析 / クラスタリング / 移動物体除去 / 背景画像 / / / |
(英) |
Motion Analysis / Spatio-Temporal Analysis / Clustering / Moving Object Removal / Background Image / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-100, pp. 211-212, 2017年10月. |
資料番号 |
PRMU2017-100 |
発行日 |
2017-10-05 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2017-100 |