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講演抄録/キーワード
講演名 2017-10-13 11:10
深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法
大前佑斗東京高専)・小林幹京酒井一樹塩野谷 明高橋弘毅長岡技科大)・宮地 力東大)・櫻井義久スポーツセンシング)・中井一文江崎修央鳥羽商船高専)・秋月拓磨豊橋技科大PRMU2017-90
抄録 (和) 著者らは,単一の慣性センサを活用した競泳コーチング支援システムの構築を目指している.
この要件の一つに,試技内で遂行する複数回のストローク動作について,それぞれの開始タイミングを個別に推定するという課題が存在する.
そのため,センサデータの時間・周波数領域に対し,深層学習とピーク検出を活用することでストローク動作開始タイミングを推定する手法について報告する.
モデルパラメータの学習に適用しなかった被験者のデータを用いて誤差評価を行った結果,提案手法の誤差は0.058±0.044 secであることが確認された.
本手法を用いることで,高精度にストローク開始タイミングを検出することが可能となる.
また,ストロークに限定せず,特定の身体動作の開始・終了タイミングの精密な推定への技術転移も期待される. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 機械学習 / 深層学習 / 競泳 / 慣性センサ / 身体動作判別 / / /  
(英) Machine Learning / Deep Learning / Swimming / Inertial Measurement Unit / Human Activity Recognition / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 238, PRMU2017-90, pp. 155-160, 2017年10月.
資料番号 PRMU2017-90 
発行日 2017-10-05 (PRMU) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-90

研究会情報
研究会 PRMU  
開催期間 2017-10-12 - 2017-10-13 
開催地(和) 熊本大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 深層学習 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-10-PRMU 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 深層学習と慣性センサを活用した個別ストローク動作開始タイミングの推定手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Deep Learning Based-Estimation Method for Starting Time of Each Stroke by Using IMU 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(2)(和/英) 深層学習 / Deep Learning  
キーワード(3)(和/英) 競泳 / Swimming  
キーワード(4)(和/英) 慣性センサ / Inertial Measurement Unit  
キーワード(5)(和/英) 身体動作判別 / Human Activity Recognition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大前 佑斗 / Yuto Omae / オオマエ ユウト
第1著者 所属(和/英) 東京工業高等専門学校 (略称: 東京高専)
National Institute of Technology, Tokyo College (略称: NIT,Tokyo College)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小林 幹京 / Masahiro Kobayashi / コバヤシ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 酒井 一樹 / Kazuki Sakai / サカイ カズキ
第3著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 塩野谷 明 / Akira Shionoya / シオノヤ アキラ
第4著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 高橋 弘毅 / Hirotaka Takahashi / タカハシ ヒロタカ
第5著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: NUT)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮地 力 / Chikara Miyaji / ミヤジ チカラ
第6著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 櫻井 義久 / Yoshihisa Sakurai / サクライ ヨシヒサ
第7著者 所属(和/英) 株式会社スポーツセンシング (略称: スポーツセンシング)
SPORTS SENSING Co., LTD (略称: Sports Sensing)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 中井 一文 / Kazufumi Nakai / ナカイ カズフミ
第8著者 所属(和/英) 鳥羽商船高等専門学校 (略称: 鳥羽商船高専)
National Institute of Technology, Toba college (略称: NIT,Toba College)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 江崎 修央 / Nobuo Ezaki / エザキ ノブオ
第9著者 所属(和/英) 鳥羽商船高等専門学校 (略称: 鳥羽商船高専)
National Institute of Technology, Toba college (略称: NIT,Toba College)
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) 秋月 拓磨 / Takuma Akiduki / アキヅキ タクマ
第10著者 所属(和/英) 豊橋技術科学大学 (略称: 豊橋技科大)
Toyohashi University of Technology (略称: TUT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-10-13 11:10:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-90 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.238 
ページ範囲 pp.155-160 
ページ数
発行日 2017-10-05 (PRMU) 


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