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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-10-05 15:15 ICAを用いた自然画像中の人工物と自然物の識別 ○本間達也・鈴木幸司（室蘭工大）  IE2017-52 |
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| 抄録 | （和） | 自然画像中の人工物と自然物の識別は画像認識において基本的な課題である.そこで,自然画像中の特徴を捉える独立成分分析(ICA)注目した. ICAを用いることによって,人工物の特徴を持った基底と自然物の特徴を持った基底をそれぞれ求めることができ,画像ブロックは基底の線形結合で表現することができる.本研究では,視覚的特徴を考慮した変換,考慮していない変換で識別する.カラー画像をグレースケール化した画像に対して各基底の結合係数の統計的尖度の和を用いて識別を行い,モルフォロジィによる識別結果の補間をし,先行研究と比較検討した.比較の結果,どの変換に対しても提案手法の方が高いF値を得ることができた. |
| （英） | Classification of man-made objects and natural objects in natural images is essential in image recognition. We computed bases of an independent component analysis (ICA) from both images of man-made objects and those of natural objects. The weights to recover an image from those bases were simultaneously computed. Blocks of pixels of images were classified into man-made objects or natural objects based on kurtosis of these weights. A color image to classified was converted to a gray scale image. The effective methods for gray scale conversion were examined. The performance of the developed algorithm was evaluated by comparing it with those in a previous study. The developed algorithm showed higher F-measures than those of the previous algorithm for all conversion. | |
| キーワード | （和） | 結合係数 / 統計的尖度 / モルフォロジィ / グレースケール / ICA / / / |
| （英） | weights / kurtosis / morphology / gray scale / ICA / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 228, IE2017-52, pp. 31-36, 2017年10月. | |
| 資料番号 | IE2017-52 | |
| 発行日 | 2017-09-28 (IE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IE2017-52 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE ITE-ME ITE-AIT |
| 開催期間 | 2017-10-05 - 2017-10-06 |
| 開催地（和） | 長崎総合科学大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 感性とメディアおよび高精細度画像処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2017-10-IE-ME-AIT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ICAを用いた自然画像中の人工物と自然物の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of Man-Made Objects and Natural Objects in Natural Images based on ICA |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 結合係数 / weights |
| キーワード(2)（和/英） | 統計的尖度 / kurtosis |
| キーワード(3)（和/英） | モルフォロジィ / morphology |
| キーワード(4)（和/英） | グレースケール / gray scale |
| キーワード(5)（和/英） | ICA / ICA |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 達也 / Tatsuya Homma / ホンマ タツヤ |
| 第1著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technorogy (略称： Muroran-IT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 幸司 / Yukinori Suzuki / スズキ ユキノリ |
| 第2著者 所属（和/英） | 室蘭工業大学 (略称： 室蘭工大) Muroran Institute of Technorogy (略称： Muroran-IT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-10-05 15:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IE2017-52 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.228 |
| ページ範囲 | pp.31-36 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-28 (IE) |
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