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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-09-19 15:50 Twitter上のニュースに対する解説ツイート抽出手法の提案 ○見塚圭一（甲南大）・鈴木 優（奈良先端大）・灘本明代（甲南大）  DE2017-19 |
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| 抄録 | （和） | Twitter 上ではあるニュースに対するツイートが数多く存在する．これらツイートの中には，ニュースに対する意見や感想のみのツイートもあれば，意見や感想と同時にニュースに関する解説も含まれているツイートもある．しかしながら，特に，ニュースの解説のように書かれている部分を持つツイートはその内容の真偽が定かでないにも関わらず，他のユーザに信じられやすい傾向がある．そのため，信憑性が不明瞭なツイートが広く拡散されてしまう恐れがある．そこで我々はユーザに対し，この信憑性が不明瞭な解説をしているツイートに対してアラートを提示することは重要であると考えた．しかしながら，すべてのツイートに対し信憑性の判定を行うことは，計算コストの面からも現実的ではないと考え，本論文では，信憑性が不明瞭な解説をしているツイートを抽出するはじめの一歩として，まずTwitter からあるニュースに対して解説を行っているツイートを抽出する手法の提案を行う． |
| （英） | There are vast amounts of tweets about news article on the Twitter. These tweets are included not only opinions and sentiment but also comment about the news article. However, tweets which are include comment of news article are believed by people even if their credibility is not clear. In this way, sometime these tweets are spread by people. Then we consider that it is an important to raise the alarm over the tweet of whose credibility is not clear. In this paper, as a first step of extracting tweets whose credibility is not clear, we propose a method to extract tweets that have commentary part on news article from the tweet. | |
| キーワード | （和） | Twitter / ニュース / SVM / / / / / |
| （英） | Twitter / News / SVM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 212, DE2017-19, pp. 111-116, 2017年9月. | |
| 資料番号 | DE2017-19 | |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2017-19 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | DE IPSJ-DBS IPSJ-IFAT |
| 開催期間 | 2017-09-18 - 2017-09-20 |
| 開催地（和） | お茶の水女子大学 |
| 開催地（英） | Ochanomizu University |
| テーマ（和） | ビッグデータを対象とした管理・情報検索・知識獲得，および一般 |
| テーマ（英） | Big Data Management, Information Retrieval, Knowledge Discovery, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | DE |
| 会議コード | 2017-09-DE-DBS-IFAT |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Twitter上のニュースに対する解説ツイート抽出手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extracting of Commentary on the Current News from Twitter |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Twitter / Twitter |
| キーワード(2)（和/英） | ニュース / News |
| キーワード(3)（和/英） | SVM / SVM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 見塚 圭一 / Keiichi Mizuka / ミヅカ ケイイチ |
| 第1著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 優 / Yu Suzuki / スズキ ユウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) NARA INSTITUTE of SCIENCE and TECHNOLOGY (略称： NAIST) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 灘本 明代 / Akiyo Nadamoto / ナダモト アキヨ |
| 第3著者 所属（和/英） | 甲南大学 (略称： 甲南大) Konan University (略称： Konan Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-09-19 15:50:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | DE |
| 資料番号 | DE2017-19 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.212 |
| ページ範囲 | pp.111-116 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-09-11 (DE) |
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