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講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-16 14:05
[招待講演]輸送理論から見た深層ニューラルネット
園田 翔早大PRMU2017-60 IBISML2017-32
抄録 (和) 深層ニューラルネットの中では何が起きているのだろうか?本講演では,深層ニューラルネットを輸送写像として説明する。輸送写像とみなすことで,深層ニューラルネットはユークリッド空間やWasserstein空間上の軌道に対応付けられる。深層学習の原型であるデノイジング・オートエンコーダーの輸送写像を解析的に計算する。深層ニューラルネットは,データ分布の特徴量を減らす方向にデータ点を輸送する輸送写像であることを説明する。 
(英) What is happening in deep neural networks? In this talk, we formulate them as transport maps. From the transportation viewpoint, we can identify a deep neural network with trajectories on both the Euclidean and Wasserstein spaces. We derive the transport map of denoising autoencoders (DAEs) in an analytic form. We can understand that what deep networks do is to transport mass to decrease a certain potential functional of the data distribution.
キーワード (和) 深層ニューラルネット / 輸送写像 / 連続方程式 / Wasserstein勾配流 / デノイジング・オートエンコーダー / / /  
(英) deep neural network / transport map / continuity equation / Wasserstein gradient flow / denoising autoencoder / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 210, PRMU2017-60, pp. 185-188, 2017年9月.
資料番号 PRMU2017-60 
発行日 2017-09-08 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2017-60 IBISML2017-32

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2017-09-15 - 2017-09-16 
開催地(和) 東京大学 本郷キャンパス 
開催地(英)  
テーマ(和) パターン認識・機械学習基盤技術および深層学習によるメディア生成・変換・認識 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 輸送理論から見た深層ニューラルネット 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Transportation aspect of deep neural network 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層ニューラルネット / deep neural network  
キーワード(2)(和/英) 輸送写像 / transport map  
キーワード(3)(和/英) 連続方程式 / continuity equation  
キーワード(4)(和/英) Wasserstein勾配流 / Wasserstein gradient flow  
キーワード(5)(和/英) デノイジング・オートエンコーダー / denoising autoencoder  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 園田 翔 / Sho Sonoda / ソノダ ショウ
第1著者 所属(和/英) 早稲田大学 (略称: 早大)
Waseda University (略称: Waseda Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-09-16 14:05:00 
発表時間 60分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2017-60, IBISML2017-32 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.210(PRMU), no.211(IBISML) 
ページ範囲 pp.185-188 
ページ数
発行日 2017-09-08 (PRMU, IBISML) 


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