講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-15 09:30
大規模一般動画からの弱教師付き行動検出のためのMultiple Instance学習 ○兼平篤志・牛久祥孝・原田達也(東大) PRMU2017-43 IBISML2017-15 |
抄録 |
(和) |
本研究では弱教師情報を用いた一般動画からの人の行動検出を行う.従来の行動検出の手法は学習のためにフレームごとの教師情報を必要とするため,データセットの収集コストが精度向上のボトルネックとなっている.このコストを緩和するため,本研究では簡単に得られる動画単位の教師情報のみを使って学習が可能な行動検出モデルを提案する.その目的のために弱教師付き行動検出の学習を,従来研究されてきたMultiple Instance 学習の拡張として定式化した.近年の動作認識モデルで用いられる集約関数の加法性を利用し,提案手法は効率良く候補領域の評価を行うことが可能である.大規模一般行動認識データセットであるActivityNet データセットを用いて実験を行い提案手法の有効性を示した. |
(英) |
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キーワード |
(和) |
動作認識 / 行動検出 / 弱教師付き学習 / Multiple Instance 学習 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 211, IBISML2017-15, pp. 35-42, 2017年9月. |
資料番号 |
IBISML2017-15 |
発行日 |
2017-09-08 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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