講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-08 14:00
ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入 ○米田 武・久保光証・関 喜史(Gunosy) NLC2017-28 |
抄録 |
(和) |
ニュース推薦システムのパーソナライズは更新性やログの偏りにより困難を伴う事が知られている. 本研究では, 単語の分散表現を用いた教師なしモデルがオフラインでの精度評価で最も優れた性能を示した事について述べる. またその上で, 実サービス上の運用で提案システムによるスコアリングとクリック率が正の相関を持つことを示した. |
(英) |
Personalization of news recommendation systems is hard because of timeliness of news articles and imbalanced user logs. In this paper, we propose the unsupervised personalized news recommendation system using distributed word representations, which enables us to create personalized lists of news articles in real time. We conducted the experiments both on a static dataset and our news recommendation service, and proved that our proposed system increased the number of clicks by users. |
キーワード |
(和) |
推薦システム / テキストマイニング, / 自然言語処理 / / / / / |
(英) |
Recommendation System / Text Mining / Natural Language Processing / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-28, pp. 71-74, 2017年9月. |
資料番号 |
NLC2017-28 |
発行日 |
2017-08-31 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLC2017-28 |
研究会情報 |
研究会 |
NLC |
開催期間 |
2017-09-07 - 2017-09-08 |
開催地(和) |
成蹊大学 |
開催地(英) |
Seikei University |
テーマ(和) |
第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム |
テーマ(英) |
The Eleventh Text Analytics Symposium |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLC |
会議コード |
2017-09-NLC |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
ニュース配信システムにおけるパーソナライズの設計と導入 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Design and Implementation of Personalized News Recommendation System |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
推薦システム / Recommendation System |
キーワード(2)(和/英) |
テキストマイニング, / Text Mining |
キーワード(3)(和/英) |
自然言語処理 / Natural Language Processing |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
米田 武 / Takeshi Yoneda / ヨネダ タケシ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
久保 光証 / Mitsumasa Kubo / クボ ミツマサ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
関 喜史 / Yoshifumi Seki / セキ ヨシフミ |
第3著者 所属(和/英) |
株式会社Gunosy (略称: Gunosy)
Gunosy Inc. (略称: Gunosy) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 所属(和/英) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-09-08 14:00:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLC |
資料番号 |
NLC2017-28 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.207 |
ページ範囲 |
pp.71-74 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2017-08-31 (NLC) |