講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-09-08 13:35
クリックベイトなニュース記事の特定に向けたユーザ行動分析 ○関 喜史(Gunosy/東大)・潮 旭(慶大)・米田 武(Gunosy)・松尾 豊(東大) NLC2017-27 |
抄録 |
(和) |
クリックベイトは釣りとも呼ばれ,
ニュース記事のタイトルを過剰に表現することでユーザの閲覧行動を誘発する行為のことであり,
近年問題になっている.
クリックベイトなニュース記事を閲覧すると,
配信したニュース配信サービスのユーザ満足度が低下してしまうと考えられる.
本発表では将来的なクリックベイトなニュース記事の特定と排除のために,
ニュース記事のテキスト情報と滞在時間の比較分析について報告する. |
(英) |
Clickbait has become a problem in recent years.
When a user browse clickbait news articles,
It is thought that the user satisfaction degree of the delivered news distribution service will decrease.
In this report, in order to identify and eliminate clickbait news articles,
we conducted comparative analysis of text information and stay time of news articles. |
キーワード |
(和) |
自然言語処理 / テキストマイニング / ユーザ行動分析 / ニュース分析 / / / / |
(英) |
Natural Language Processing / Text Mining / user behavior analytics / News Analysis / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-27, pp. 65-70, 2017年9月. |
資料番号 |
NLC2017-27 |
発行日 |
2017-08-31 (NLC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLC2017-27 |