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講演抄録/キーワード
講演名 2017-09-07 10:35
文章自動生成の一考察 ~ 文章生成における文と文とのつながりを課題と方策 ~
太田博三放送大NLC2017-14
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 昨今の深層学習の発達が目覚ましく、画像処理の分野だけでなく、自然処理や音声認識の分野にも及んでいる。本考察では主に3つの文章生成手法を取り上げ考察する。

次の3つである。1)マルコフ連鎖、 2)自動要約、 3)ディープラーニング(RNN/ LSTM)

しかし、内容自体に意味が見受けられなく、また自然な文章ではないなどの課題が指摘されるケースが少なくない。本考察では、特に、文と文とのつながりの問題を考察し、より実務に用いられる方策を検討したものを報告する。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
キーワード (和) マルコフ連鎖 / 自動要約 / リカレントニューラルネットワーク / エンティティ グリッド モデル / 敵対的生成ネットワーク / ディープラーニング / 長期短期記憶 /  
(英) Markov chain / Automatic summary / Recurrent neural network / entity grid model / Generative Adversarial Network / deep learning / LSTM / Long Short Term Memory /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 207, NLC2017-14, pp. 7-12, 2017年9月.
資料番号 NLC2017-14 
発行日 2017-08-31 (NLC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NLC2017-14

研究会情報
研究会 NLC  
開催期間 2017-09-07 - 2017-09-08 
開催地(和) 成蹊大学 
開催地(英) Seikei University 
テーマ(和) 第11回 テキストアナリティクス・シンポジウム 
テーマ(英) The Eleventh Text Analytics Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NLC 
会議コード 2017-09-NLC 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 文章自動生成の一考察 
サブタイトル(和) 文章生成における文と文とのつながりを課題と方策 
タイトル(英) A Study on Automatic Text Generation 
サブタイトル(英) Issues and measures of connection among sentences in sentence generation 
キーワード(1)(和/英) マルコフ連鎖 / Markov chain  
キーワード(2)(和/英) 自動要約 / Automatic summary  
キーワード(3)(和/英) リカレントニューラルネットワーク / Recurrent neural network  
キーワード(4)(和/英) エンティティ グリッド モデル / entity grid model  
キーワード(5)(和/英) 敵対的生成ネットワーク / Generative Adversarial Network  
キーワード(6)(和/英) ディープラーニング / deep learning  
キーワード(7)(和/英) 長期短期記憶 / LSTM / Long Short Term Memory  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 博三 / Hiromitsu Ota / オオタ ヒロミツ
第1著者 所属(和/英) 放送大学 (略称: 放送大)
The Open University (略称: Open Univ.)
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講演者
発表日時 2017-09-07 10:35:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NLC 
資料番号 IEICE-NLC2017-14 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.207 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NLC-2017-08-31 


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