講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-08-28 10:40
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 ~ カルマンフィルタを用いた状態空間モデル ~ ○船越裕介(NTT) CQ2017-50 |
抄録 |
(和) |
筆者は通信ネットワーク装置の故障率を状態空間モデルを用いてベイズ推定し,その結果を用いて予測を行った.その推定アルゴリズムにはマルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)法を用いた.しかしMCMC 法は扱いが難しく,定型業務への適用が困難である.そこで,本稿ではカルマンフィルタを用いて故障率の状態空間モデルをベイズ推定する.加えて,実際の故障データを通じた分析例も示す. |
(英) |
The author has been predicted the failure rate of telecommunication network equipments by the state space model with Bayesian inference. The Markov Chain Monte Carlo (MCMC) method has been used as a estimation
algorithm of Bayesian inference. However, the MCMC method is complicated to handle and it is difficult to apply it to routine tasks of the operating and maintenance business of telecommunication networks. In this article, the author predict the state space model of failure rate by Bayesian inference with Kalman filter. Moreover, the example of analysis using actual outage data is also shown. |
キーワード |
(和) |
故障率 / 時系列解析 / 状態空間モデル / カルマンフィルタ / / / / |
(英) |
failure rate / time series analysis / state space model / Kalman filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 185, CQ2017-50, pp. 1-6, 2017年8月. |
資料番号 |
CQ2017-50 |
発行日 |
2017-08-21 (CQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
CQ2017-50 |
研究会情報 |
研究会 |
CQ |
開催期間 |
2017-08-28 - 2017-08-29 |
開催地(和) |
東京理科大学 |
開催地(英) |
Tokyo University of Science |
テーマ(和) |
無線通信のQoS・QoE,無線リソース割当,クロスレイヤ技術,無線サービスの品質,無線伝送品質,M2M・IoT・無線センサーネットワーク,無線LAN,アドホックネットワーク,クラウド無線アクセスネットワーク,一般 |
テーマ(英) |
QoS and QoE in Wireless Communication, Wireless Resource Allocation, Cross-Layer Techniques, Quality of Wireless Services, Wireless Transmission Quality, M2M/IoT/Wireless Sensor Network, Wireless LAN, Adhoc Network, Cloud Wireless Access Network, etc. |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
CQ |
会議コード |
2017-08-CQ |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 |
サブタイトル(和) |
カルマンフィルタを用いた状態空間モデル |
タイトル(英) |
Time series analysis of failure rates of equipments for telecommunication networks. |
サブタイトル(英) |
State space model using Kalman filter |
キーワード(1)(和/英) |
故障率 / failure rate |
キーワード(2)(和/英) |
時系列解析 / time series analysis |
キーワード(3)(和/英) |
状態空間モデル / state space model |
キーワード(4)(和/英) |
カルマンフィルタ / Kalman filter |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
船越 裕介 / Hiroyuki Funakoshi / フナコシ ヒロユキ |
第1著者 所属(和/英) |
日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-08-28 10:40:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
CQ |
資料番号 |
CQ2017-50 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.185 |
ページ範囲 |
pp.1-6 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-08-21 (CQ) |
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