講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-08-24 15:05
機械の稼動音診断のための間引き信号からの異常検知 ○川口洋平・遠藤 隆(日立) SIP2017-54 |
抄録 |
(和) |
機械の保守のために低コスト音響監視が必要である.我々は,サンプリングレートの低減,すなわち,sub-Nyquistサンプリングにより,監視コストの低減を図る.sub-Nyquistサンプリングベースの監視は二つの部分システムを必要とする.一つは低レートで機械の音を間引いてサンプリングするオンサイトのシステムであり,もう一つは間引かれた信号から異常を検知するオフサイトのシステムである.本稿では,これら双方のシステムを実現する方法を提案する.まず,サンプリングでは,Nyquist周波数以上を信号に埋め込むため,非等間隔サンプリングを用いる.次に,異常検知には,或る種のlong short-term memory-(LSTM)に基づく自己符号化器ネットワークを用いる.提案する異常検知のネットワークは,end-to-endの構造であり,間引いた時間領域信号をdemultiplexingしたものを入力として受け付けるという新規性を有し,これによって間引かれた信号からの異常検知を可能とする.実験により,提案手法が間引かれた信号からの異常検知に適することが示唆された. |
(英) |
Low-cost sound monitoring is required for maintaining machinery. We aim to reduce the cost of monitoring by reducing the sampling rate, i.e., sub-Nyquist sampling. Monitoring based on sub-Nyquist sampling requires two sub-systems; a sub-system on-site for sampling machinery sound at a low rate, and a sub-system off-site for detecting anomalies from the subsampled signal. In this paper, to achieve both subsystems, we apply non-uniform sampling methods and propose an anomaly detection method based on a demultiplexer and an end-to-end LSTM autoencoder. |
キーワード |
(和) |
機械保守システム / 音響監視 / 音響診断 / 予防保全 / sub-Nyquist非等間隔サンプリング / end-to-end / long short-term memory (LSTM) / 自己符号化器 |
(英) |
machine maintenance system / sound monitoring / sound diagnosis / predictive maintenance / sub-Nyquist non-uniform sampling / end-to-end / long short-term memory (LSTM) / autoencoder |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 180, SIP2017-54, pp. 33-38, 2017年8月. |
資料番号 |
SIP2017-54 |
発行日 |
2017-08-17 (SIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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SIP2017-54 |