講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-08-20 16:05
ウェアラブルセンサを用いた行動認識のための学習データ自動収集手法の提案 ○山浦佑介・池田大輔・外池昌嗣・坪下幸寛(富士ゼロックス) HCS2017-51 |
抄録 |
(和) |
本研究では,コミュニケーションの中でも非言語的な要素である,物体を介在する行動に着目し,ウェアラブルセンサを用いた行動認識のための学習データを自動で収集する手法を提案する.物体に取り付けた加速度センサから物体が使用されている期間を特定し,一致する期間の人物の加速度データに行動ラベルを付与することによって,ラベル付きの学習データを作成する.実験では,非言語的要素を含むコミュニケーションの一例として,ホワイトボードを使用した議論のシーンを対象とし,本手法により自動で収集した学習データを用いて構築した行動認識モデルが,人手で収集した学習データを用いて構築した行動認識モデルと同程度の精度を実現できることが確認できた. |
(英) |
In this paper, we target activities associated to objects in non-verbal communication activities and propose a method to automate the collection of training data for wearable sensor-based activity recognition. We specify the period when an object is used from a sensor attached to the object and then extract human’s sensor data in the corresponding period as a labeled training sample. In our experiment, as an example of non-verbal communication, we selected a scene where people discuss through a whiteboard in a meeting and recognize the activity of writing on the whiteboard. The effectiveness of our method is verified from the result that our model constructed from the training data collected by our method achieved almost the same accuracy as a model constructed from the training data collected by hand. |
キーワード |
(和) |
ウェアラブルセンサ / 行動認識 / 機械学習 / / / / / |
(英) |
Wearable Sensor / Activity Recognition / Machine Learning / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 177, HCS2017-51, pp. 25-28, 2017年8月. |
資料番号 |
HCS2017-51 |
発行日 |
2017-08-13 (HCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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HCS2017-51 |