お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2017-08-20 16:05
ウェアラブルセンサを用いた行動認識のための学習データ自動収集手法の提案
山浦佑介池田大輔外池昌嗣坪下幸寛富士ゼロックスHCS2017-51
抄録 (和) 本研究では,コミュニケーションの中でも非言語的な要素である,物体を介在する行動に着目し,ウェアラブルセンサを用いた行動認識のための学習データを自動で収集する手法を提案する.物体に取り付けた加速度センサから物体が使用されている期間を特定し,一致する期間の人物の加速度データに行動ラベルを付与することによって,ラベル付きの学習データを作成する.実験では,非言語的要素を含むコミュニケーションの一例として,ホワイトボードを使用した議論のシーンを対象とし,本手法により自動で収集した学習データを用いて構築した行動認識モデルが,人手で収集した学習データを用いて構築した行動認識モデルと同程度の精度を実現できることが確認できた. 
(英) In this paper, we target activities associated to objects in non-verbal communication activities and propose a method to automate the collection of training data for wearable sensor-based activity recognition. We specify the period when an object is used from a sensor attached to the object and then extract human’s sensor data in the corresponding period as a labeled training sample. In our experiment, as an example of non-verbal communication, we selected a scene where people discuss through a whiteboard in a meeting and recognize the activity of writing on the whiteboard. The effectiveness of our method is verified from the result that our model constructed from the training data collected by our method achieved almost the same accuracy as a model constructed from the training data collected by hand.
キーワード (和) ウェアラブルセンサ / 行動認識 / 機械学習 / / / / /  
(英) Wearable Sensor / Activity Recognition / Machine Learning / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 177, HCS2017-51, pp. 25-28, 2017年8月.
資料番号 HCS2017-51 
発行日 2017-08-13 (HCS) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード HCS2017-51

研究会情報
研究会 HCS  
開催期間 2017-08-20 - 2017-08-21 
開催地(和) 成蹊大学 
開催地(英) Seikei University 
テーマ(和) コミュニケーションセンシングに基づく支援および一般 
テーマ(英) Support technologies based on communication sensing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HCS 
会議コード 2017-08-HCS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ウェアラブルセンサを用いた行動認識のための学習データ自動収集手法の提案 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Method of Automatic Training Data Collection for Wearable Sensor-based Activity Recognition 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ウェアラブルセンサ / Wearable Sensor  
キーワード(2)(和/英) 行動認識 / Activity Recognition  
キーワード(3)(和/英) 機械学習 / Machine Learning  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 山浦 佑介 / Yusuke Yamaura / ヤマウラ ユウスケ
第1著者 所属(和/英) 富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: Fuji Xerox)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 池田 大輔 / Daisuke Ikeda / イケダ ダイスケ
第2著者 所属(和/英) 富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: Fuji Xerox)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 外池 昌嗣 / Masatsugu Tonoike / トノイケ マサツグ
第3著者 所属(和/英) 富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: Fuji Xerox)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 坪下 幸寛 / Yukihiro Tsuboshita / ツボシタ ユキヒロ
第4著者 所属(和/英) 富士ゼロックス株式会社 (略称: 富士ゼロックス)
Fuji Xerox Co., Ltd. (略称: Fuji Xerox)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2017-08-20 16:05:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 HCS 
資料番号 HCS2017-51 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.177 
ページ範囲 pp.25-28 
ページ数
発行日 2017-08-13 (HCS) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会