講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-29 09:25
Hilbert Huang Coherenceによる同期度解析とその適用条件の検討 ○小村健介・芥川正武・榎本崇宏・小中信典・木内陽介(徳島大)・加治芳雄(徳島文理大)・古川和彦(健康保険鳴門病院)・七條文雄(鈴江病院) BioX2017-10 MBE2017-19 |
抄録 |
(和) |
人が記憶や認知といった高次の人間活動を行う際に異なる脳部位から同時刻,同周波数の脳波が発生と いう報告がある.この脳の同期現象は記憶や認知のメカニズムに関連するといわれている.本研究グループでは脳 の同期現象を捉える手段として Hilbert Huang 変換を応用した Coherence 解析,Hilbert Huang Coherence(HHC) を 提案し,脳の同期現象に関する解析を行っている.本研究では,HHC の有効性を計算機シミュレーションにより検 討した.その結果,混在する各周波数が2倍程度離れている信号に対する解析において HHC は従来の Fourier 変換 と Wavelet 変換を用いた Coherence 解析よりも同期時刻および同期周波数を推定する能力に優れることが判明した. |
(英) |
When a parson carry out higher brain activity such as cognition and memory, EEGs recorded from differ- ent region contain same frequency component at the same time. This brain synchronization is related to memory and cognitive mechanisms. In previous study, Hilbert Huang Coherence Coherence(HHC) analysis using Hilbert Huang transform has been proposed as a method of analyzing the degree of synchronization. In this study, The applicable condition and effectiveness in synchronization degree analysis is investigated by numerical simulation. As result of simulation, The truth turned out that HHC’s ability to estimated synchronous frequecny and time is superior to Coherence analysis using Fourier and Morlet-Wavelet transform in synchronization degree analysis of the signal which has each frequency component more than twice as far apart. |
キーワード |
(和) |
脳波 / Coherence 解析 / Hilbert Huang 変換 / 同期現象 / / / / |
(英) |
EEG / synchronization / Coherence / Hilbert Huang Transform / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 165, MBE2017-19, pp. 7-12, 2017年7月. |
資料番号 |
MBE2017-19 |
発行日 |
2017-07-22 (BioX, MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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