講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-27 12:05
通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析 ~ 状態空間モデルのベイズ推定 ~ ○船越裕介(NTT) CQ2017-35 |
抄録 |
(和) |
筆者は通信ネットワーク装置の故障率をARIMA モデルによる時系列解析し,その結果を用いて予測を行った.しかし装置の種類によって適切に予測できない場合がある.そこで,本稿では装置と故障率の関係からパターン分類を行い,故障率の状態空間モデルをベイズ推定することで予測を行う.加えて,実際の故障データを通じ
た分析例も示す. |
(英) |
The author has been analyzed the failure rate of telecommunication network equipments by time series analysis using ARIMA model, and has made predictions using the results. However, there are cases where it could not be predicted appropriately depending on the type of device. In this article, the author predict the state space model of failure rate by Bayesian inference. Moreover, the example of analysis using actual outage data is also shown. |
キーワード |
(和) |
故障率 / 時系列解析 / 状態空間モデル / ベイズ推定 / / / / |
(英) |
failure rate / time series analysis / state space model / Bayesian inference / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 159, CQ2017-35, pp. 37-42, 2017年7月. |
資料番号 |
CQ2017-35 |
発行日 |
2017-07-20 (CQ) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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CQ2017-35 |