講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-27 13:30
[招待講演]ニューラルネットワークと画像処理 ○飯塚里志(早大) SP2017-15 |
抄録 |
(和) |
近年,多層のニューラルネットワークを利用したディープラーニングは,画像処理や画像生成に広く応用されている.これはコンピュータグラフィクスやコンピュータビジョン分野を中心に高い関心を集めており,今後さらに発展していくことが予想される.本講演では、入力画像から目的の画像を直接出力するようなニューラルネットワークモデルに焦点を当て,そのモデル構造や学習フレームワークを解説する.また,白黒写真の自動色付けや画像補完など,画像処理に関連する研究事例を幅広く紹介し,現状の問題点などについて考察する. |
(英) |
Recently, multilayered neural networks, forming the basis of deep learning, have been used for various cases of image processing and generation. This technique is attracting a great deal of attention in the fields of computer vision and computer graphics, and will continue to develop rapidly. In the presentation, we explain the modern neural network structures and training procedures that are able to directly output desired images. We also present applications of deep learning for image processing, such as image colorization and image completion, and discuss the challenges of these tasks. |
キーワード |
(和) |
画像処理 / ディープラーニング / 畳み込みニューラルネットワーク / / / / / |
(英) |
Image Processing / Deep Learning / Convolutional Neural Networks / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 160, SP2017-15, pp. 1-1, 2017年7月. |
資料番号 |
SP2017-15 |
発行日 |
2017-07-20 (SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SP2017-15 |