講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-21 16:55
色統計量による自然画像の分類 ○北口正敏・若林正浩・佐藤宏道・内藤智之(阪大) IMQ2017-12 HIP2017-54 |
抄録 |
(和) |
風景内の色情報は、風景の認識に重要な役割を果たしていると考えられる。しかし、風景内の色情報が時空間的にどのように変化するのかについては不明な点が多い。本研究では複数箇所(市街地・里山・海浜等103か所)における定点撮影を行うことにより同一風景において、撮影場所や時間帯(日内)による色情報の変化を1年間記録した。さらにこれらの画像からHSV色統計量など12の色統計量を抽出し、一般的な機械学習(SVM)による画像分類を行った。その結果撮影場所や日内時系列変化に最も有効な特徴量を用いた場合には概ね85~100%の正答率での分類が可能であった。以上の結果から場所や季節に特有の色情報が存在する可能性が示唆された。 |
(英) |
Little is known about the spatial and temporal color information structures in the scenes, which distinguish a scene from others. In this study, we had performed fixed-point imaging of 103 different locations at three distinctive times of day (morning, noon, and evening) during a year, and analyzed the involved color information in them. Using color statistics of the images, we conducted image classifications by support vector machine (SVM). Our results showed that with the most effective color statistics of the scene, SVM correctly classified the places, seasons and times of day of images ranging ~ 85-100%, suggesting that the color statistics may play roles for the scene identification. |
キーワード |
(和) |
自然画像 / 定点撮影 / 風景 / 色統計量 / 機械学習 / / / |
(英) |
Natural scene / Fixed-point imaging / landscape / Color Statistic / machine-learning / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 145, HIP2017-54, pp. 33-37, 2017年7月. |
資料番号 |
HIP2017-54 |
発行日 |
2017-07-14 (IMQ, HIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IMQ2017-12 HIP2017-54 |
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