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講演抄録/キーワード
講演名 2017-07-21 16:55
色統計量による自然画像の分類
北口正敏若林正浩佐藤宏道内藤智之阪大IMQ2017-12 HIP2017-54
抄録 (和) 風景内の色情報は、風景の認識に重要な役割を果たしていると考えられる。しかし、風景内の色情報が時空間的にどのように変化するのかについては不明な点が多い。本研究では複数箇所(市街地・里山・海浜等103か所)における定点撮影を行うことにより同一風景において、撮影場所や時間帯(日内)による色情報の変化を1年間記録した。さらにこれらの画像からHSV色統計量など12の色統計量を抽出し、一般的な機械学習(SVM)による画像分類を行った。その結果撮影場所や日内時系列変化に最も有効な特徴量を用いた場合には概ね85~100%の正答率での分類が可能であった。以上の結果から場所や季節に特有の色情報が存在する可能性が示唆された。 
(英) Little is known about the spatial and temporal color information structures in the scenes, which distinguish a scene from others. In this study, we had performed fixed-point imaging of 103 different locations at three distinctive times of day (morning, noon, and evening) during a year, and analyzed the involved color information in them. Using color statistics of the images, we conducted image classifications by support vector machine (SVM). Our results showed that with the most effective color statistics of the scene, SVM correctly classified the places, seasons and times of day of images ranging ~ 85-100%, suggesting that the color statistics may play roles for the scene identification.
キーワード (和) 自然画像 / 定点撮影 / 風景 / 色統計量 / 機械学習 / / /  
(英) Natural scene / Fixed-point imaging / landscape / Color Statistic / machine-learning / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 145, HIP2017-54, pp. 33-37, 2017年7月.
資料番号 HIP2017-54 
発行日 2017-07-14 (IMQ, HIP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IMQ2017-12 HIP2017-54

研究会情報
研究会 IMQ HIP  
開催期間 2017-07-21 - 2017-07-21 
開催地(和) 札幌市立大学サテライトキャンパス 
開催地(英) Satellite Campus, Sapporo City University 
テーマ(和) ヒューマン情報処理とイメージメディアクオリティ 
テーマ(英) Human Information Processing and Image Media Quality 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 HIP 
会議コード 2017-07-IMQ-HIP 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 色統計量による自然画像の分類 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) The classification of natural scenes by color statistics 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 自然画像 / Natural scene  
キーワード(2)(和/英) 定点撮影 / Fixed-point imaging  
キーワード(3)(和/英) 風景 / landscape  
キーワード(4)(和/英) 色統計量 / Color Statistic  
キーワード(5)(和/英) 機械学習 / machine-learning  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 北口 正敏 / Masatoshi Kitaguchi / キタグチ マサトシ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 若林 正浩 / Masahiro Wakabayashi / ワカバヤシ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 宏道 / Hiromichi Sato / サトウ ヒロミチ
第3著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 内藤 智之 / Tomoyuki Naito / ナイトウ トモユキ
第4著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-07-21 16:55:00 
発表時間 25分 
申込先研究会 HIP 
資料番号 IMQ2017-12, HIP2017-54 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.144(IMQ), no.145(HIP) 
ページ範囲 pp.33-37 
ページ数
発行日 2017-07-14 (IMQ, HIP) 


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