講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-07-13 14:15
安全・安心な建物IoTシステム実現に向けた圧電センサと機械学習による建屋状態検知の実地基礎検証 ○大岩 凌・岸 朔矢・橋爪洋一郎・中嶋宇史・崔 彰訓・伊藤拓海・山本貴博・長谷川幹雄・河原尊之(東京理科大) ICTSSL2017-20 |
抄録 |
(和) |
建物の耐震安全性向上や自然災害からの迅速な復旧を可能にするIoTと人工知能を活用した安全・安心な建物システム(知能住宅)の実現に向け,大分県国東市に木造建屋を建設し実地検証を行っている.本研究では,その基礎検討として建屋に取り付けた圧電センサの振動応答波形を用いて機械学習により振動源の識別を行った.その結果,圧電センサ1つの振動波形のみで振動源及び建屋の状態の一部を識別可能であることが分かった. |
(英) |
We have constructed a wooden building in Kunisaki City, Oita Prefecture and are doing field verifications in order to realize a safe and secure building system (intelligent housing) that makes use of IoT and artificial intelligence that makes it possible to improve the seismic safety of buildings and to recover quickly from natural disasters. In this study, vibration sources were identified by machine learning using the vibration response waveform of a piezoelectric sensor attached to the building. As a result, it was found that the vibration source and a part of the state of building can be identified by the vibration waveforms of a piezoelectric sensor. |
キーワード |
(和) |
知能住宅 / 圧電センサ / 機械学習 / IoT / / / / |
(英) |
Intelligent housing / Piezoelectric Sensor / Machine Learning / IoT / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 124, ICTSSL2017-20, pp. 17-20, 2017年7月. |
資料番号 |
ICTSSL2017-20 |
発行日 |
2017-07-06 (ICTSSL) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICTSSL2017-20 |