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講演抄録/キーワード
講演名 2017-06-25 09:30
t指数型分布族に対する期待値伝播法
二見 太佐藤一誠東大/理研)・杉山 将理研/東大IBISML2017-6
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Exponential family distributions are highly useful in machine learning since their calculation can be performed efficiently through natural parameters. The exponential family has recently been extended to the t-exponential family, which contains Student-t distributions as family members and thus allows us to handle noisy data well. However, since the t-exponential family is defined by the deformed exponential, we cannot derive an efficient learning algorithm for the t-exponential family such as expectation propagation (EP). In this paper, we borrow the mathematical tools of q-algebra from statistical physics and show that the pseudo additivity of distributions allows us to perform calculation of t-exponential family distributions through natural parameters. We then develop an expectation propagation (EP) algorithm for the t-exponential family, which provides a deterministic approximation to the posterior or predictive distribution with simple moment matching. We finally apply the proposed EP algorithm to the Bayes point machine and Student-t process classification, and demonstrate their performance numerically.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) exponential family / Student-t / Gaussian / pseudo additivity / expectation propagation / assumed density filter / gaussian process /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 110, IBISML2017-6, pp. 179-184, 2017年6月.
資料番号 IBISML2017-6 
発行日 2017-06-17 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2017-6

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS  
開催期間 2017-06-23 - 2017-06-25 
開催地(和) 沖縄科学技術大学院大学 
開催地(英) Okinawa Institute of Science and Technology 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング、一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2017-06-NC-BIO-IBISML-MPS 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) t指数型分布族に対する期待値伝播法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Expectation Propagation for t-Exponential Family 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / exponential family  
キーワード(2)(和/英) / Student-t  
キーワード(3)(和/英) / Gaussian  
キーワード(4)(和/英) / pseudo additivity  
キーワード(5)(和/英) / expectation propagation  
キーワード(6)(和/英) / assumed density filter  
キーワード(7)(和/英) / gaussian process  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 二見 太 / Futoshi Futami / フタミ フトシ
第1著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所 (略称: 東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN (略称: Univ. of Tokyo/RIKEN)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 一誠 / Issei Sato / サトウ イッセイ
第2著者 所属(和/英) 東京大学/理化学研究所 (略称: 東大/理研)
The University of Tokyo/RIKEN (略称: Univ. of Tokyo/RIKEN)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ
第3著者 所属(和/英) 理化学研究所/東京大学 (略称: 理研/東大)
RIKEN/The University of Tokyo (略称: RIKEN/Univ. of Tokyo)
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講演者
発表日時 2017-06-25 09:30:00 
発表時間 25 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2017-6 
巻番号(vol) IEICE-117 
号番号(no) no.110 
ページ範囲 pp.179-184 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2017-06-17 


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