講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-23 11:00
病変の性状と3次元分布に基づくCT画像に対する類似症例画像検索 ○武部浩明・森脇康貴・馬場孝之(富士通研)・寺田大晃・檜垣 徹・粟井和夫(広島大)・小澤亮夫・村尾晃平・荻野康晴(富士通)・ワン メンジャオ・リュウ ルジエ(富士通研究開発中心) PRMU2017-35 SP2017-11 |
抄録 |
(和) |
画像診断で医師が判断に時間を要していたCT画像に対して,過去の患者の類似症例画像を検索できれば,判断の参考となる.従来の類似症例画像検索では,病変が一定範囲の領域に存在する症例を対象とするため,スライス画像上で医師が指定した領域における画像の類似性で検索していた.しかし,病変が臓器全体にわたって出現するびまん性肺疾患などに対しては,医師は病変の性状である異常陰影の3次元分布をもとにして判断を行う.そこで本論文では,医師の分布の見方に基づいて症例間の類似性を算出して検索する類似症例画像検索手法を提案する.提案手法では,肺の中枢-末梢領域の3次元モデルを構築し,このモデルを用いて異常陰影の3次元分布が類似する症例を検索する.実画像を用い類似症例画像検索の実験を行った結果,異常陰影の量の類似性だけで検索する比較手法の平均適合率が0.57であるのに対し,提案手法は0.73であり,提案手法の有効性を確認できた. |
(英) |
When radiologists encounter a difficult case to diagnose, retrieval of morphologically similar cases in which final diagnosis is established may provide clinically useful information. Existing methods retrieve similar cases for each case in which lesions exist within a certain range of region by calculating similarity for the region specified on a slice image of the query case. However, radiologists diagnose cases of diffuse lung disease (DLD) where lesions appear throughout lungs by observing 3D distribution of lesion textures. We propose a novel method which can retrieve morphologically similar cases based on radiologist’s view for lesion textures and their 3-dimensional (3D) distribution. In our method, we configured a 3D model for central-peripheral regions of a lung and calculated similarity for 3D distribution of lesions using the 3D model. We evaluated the average precision of the proposed method for real CT images, and the experimental result showed that our method improved the accuracy compared with the comparative method. |
キーワード |
(和) |
画像診断 / CT画像 / びまん性肺疾患 / 類似症例画像検索 / / / / |
(英) |
Image diagnosis / CT image / Diffuse lung disease / Similar case retrieval / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 105, PRMU2017-35, pp. 57-62, 2017年6月. |
資料番号 |
PRMU2017-35 |
発行日 |
2017-06-15 (PRMU, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2017-35 SP2017-11 |