講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-23 16:50
3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定 ○中野智文・加藤昇平(名工大) NC2017-10 |
抄録 |
(和) |
顧客満足度調査は企業や公共団体が業務上の課題を見つけるために実施される.しかし,調査者側にはアンケート項目の考案や集計などの負担が生じ,顧客側には回答の手間が生じる.また,アンケートの回収率が低いという問題もある.これらを解決すべくセンシング技術によって顧客満足度を推定したい.本研究では,人の表情や体動に満足度が表れるという仮説の下,動画像に3次元畳込みニューラルネットワークを適用することでその有効性と仮説を検証した. |
(英) |
Companies and public entities administer customer satisfaction surveys to identify business problems. However, devising and analyzing questionnaires is burdensome for investigators, and answering questionnaires imposes a burden on customers. In addition, the response rate is frequently low. Here, to address these problems, we attempt to estimate customer satisfaction using sensing technology. We hypothesize that satisfaction can be discerned through facial expressions and body movements. To validate this hypothesis, we applied a three-dimensional convolution neural network to videos. |
キーワード |
(和) |
3次元畳込みニューラルネットワーク / 顧客満足 / 顧客期待 / 知覚矯正仮説 / / / / |
(英) |
3D convolutional neural network / customer satisfaction / customer anticipation / perception correction hypotheses / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 109, NC2017-10, pp. 33-38, 2017年6月. |
資料番号 |
NC2017-10 |
発行日 |
2017-06-16 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NC2017-10 |
研究会情報 |
研究会 |
NC IPSJ-BIO IBISML IPSJ-MPS |
開催期間 |
2017-06-23 - 2017-06-25 |
開催地(和) |
沖縄科学技術大学院大学 |
開催地(英) |
Okinawa Institute of Science and Technology |
テーマ(和) |
機械学習によるバイオデータマインニング、一般 |
テーマ(英) |
Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NC |
会議コード |
2017-06-NC-BIO-IBISML-MPS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
3D Convolutional Neural Networkを用いた飲用動作からの満足感推定 |
サブタイトル(和) |
|
タイトル(英) |
Satisfaction Estimation by Drinking Action using a 3D Convolutional Neural Network |
サブタイトル(英) |
|
キーワード(1)(和/英) |
3次元畳込みニューラルネットワーク / 3D convolutional neural network |
キーワード(2)(和/英) |
顧客満足 / customer satisfaction |
キーワード(3)(和/英) |
顧客期待 / customer anticipation |
キーワード(4)(和/英) |
知覚矯正仮説 / perception correction hypotheses |
キーワード(5)(和/英) |
/ |
キーワード(6)(和/英) |
/ |
キーワード(7)(和/英) |
/ |
キーワード(8)(和/英) |
/ |
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
中野 智文 / Tomofumi Nakano / ナカノ トモフミ |
第1著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
加藤 昇平 / Shohei Kato / カトウ ショウヘイ |
第2著者 所属(和/英) |
名古屋工業大学 (略称: 名工大)
Nagoya Institute of Technology (略称: NITech) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第3著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第4著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第5著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第6著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第7著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第8著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第9著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第10著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第11著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第12著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第13著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第14著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第15著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第16著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第17著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第18著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第19著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
/ / |
第20著者 所属(和/英) |
(略称: )
(略称: ) |
講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-06-23 16:50:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NC |
資料番号 |
NC2017-10 |
巻番号(vol) |
vol.117 |
号番号(no) |
no.109 |
ページ範囲 |
pp.33-38 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-06-16 (NC) |