講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-06-09 09:55
スパースモデリングによる最小リンクフロー問題の一解法 ○松尾涼太郎・中村 遼・大崎博之(関西学院大) IA2017-10 ICSS2017-10 |
抄録 |
(和) |
近年、スパースモデリングと呼ばれる、モデルの特徴量が有するスパース性を利用することで、少数の観測値からモデルの未知の特徴量を推定する統計的手法が注目を浴びている。信号処理や画像処理の分野を中心に研究が進んでいるスパースモデリングであるが、少数ながらも情報ネットワーク分野における応用の検討も始まっている。本稿では、ネットワークフローの問題に、スパースモデリングがどのように応用できるかを検討する。ネットワークフローの問題の一つとして、フローのコストを最小化する最小コストフロー問題に類似した問題であり、フローの通過するリンク数を最小化する「最小リンクフロー問題」を考える。ネットワークの最小リンクフロー問題を、スパースモデリングによって定式化するとともに、スパースモデルによって表現したネットワークの最小リンクフロー問題を、既存の貪欲アルゴリズム (直交マッチング追跡) によってどの程度正確に解くことができるかを調査する。 |
(英) |
In recent years, a statistical approach for estimating unobserved model parameters from a small number of measurements utilizing the sparsity of model parameters called sparse modeling have been extensively studied. Although many applications of sparse modeling to practical problems have been investigated in the field of signal processing and image processing, to the best of our knowledge, there are not many studies in the field of information networking. In this paper, we investigate how sparse modeling can be applied to one of network flow problems. More specifically, we focus on the minimum link flow problem which is similar to the classical minimum cost flow problem, but its objective is minimization of the number of links consisting the flow, rather than minimization of the total link costs. We present a sparse-modeling-based formulation of the minimum link flow problem and examine how accurately it is solvable with the conventional greedy algorithm called OMP (Orthogonal Matching Pursuit). |
キーワード |
(和) |
スパースモデリング / 最小リンクフロー問題 / ネットワークフロー / OMP (直交マッチング追跡) / / / / |
(英) |
Sparse Modeling / Minimum Link Flow Problem / Network Flow / OMP (Orthogonal Matching Pursuit) / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 78, IA2017-10, pp. 53-58, 2017年6月. |
資料番号 |
IA2017-10 |
発行日 |
2017-06-01 (IA, ICSS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IA2017-10 ICSS2017-10 |
|