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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-26 10:20 ワーキングメモリ課題遂行中の脳波のデコーディング ○蒲野雄大（富山県立大）・麻野井千尋（東京女子大）・梅野克身・森重健一（富山県立大）  MBE2017-3 |
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| 抄録 | （和） | ワーキングメモリとは短い時間で情報を記憶する際に使われる脳の記憶機能であり，主に前頭連合野および頭頂連合野を中心とした他の脳部位との脳内ネットワークの活動によって構成されているといわれている．しかし，どのようにしてワーキングメモリが短期記憶を実現しているかについてはわかっていることが少ない．そこで本研究では，脳波を用いて脳活動を解析することによって，ワーキングメモリがどのようにして短期記憶を実現しているか明らかにすることを目的とし，その目的を達成するために，ワーキングメモリ課題遂行時の脳波から数字を記憶しているかどうかのデコーディングを行った．その結果から課題を遂行している際，脳のどの部位で，課題遂行時のどの時間区間において脳の活動が見られるかについて明らかにした．また，脳の活動が見られた部位および時間区間に対してサポートベクターマシンを用いた機械学習を行い，数字を記憶しているかどうかのデコーディングを行い，EEGによる脳波のデコーディングについて示した． |
| （英） | Electroencephalography (EEG) studies of working memory (WM) have demonstrated oscillatory representations and mechanisms, but it is not clear yet what kind of information is stored in memory representations. To answer such question, we measured scalp EEG data while subjects performed a Sternberg WM task. Random seven digit numbers were presented sequentially on a monitor. In each trial, subjects judged whether a probe digit was one of the seven digits in a list. We then employed a multivariate pattern analysis based decoding approach to see if electrical brain activity during working memory retention period contains information about the content of the working memory. We can well predict the working memory content for the digits. Our results suggest that activity in frontal and occipital areas within the theta, alpha and beta contain information about the content of working memory. | |
| キーワード | （和） | ワーキングメモリ / EEG / 機械学習 / / / / / |
| （英） | working memory / EEG / machine learning / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 63, MBE2017-3, pp. 13-18, 2017年5月. | |
| 資料番号 | MBE2017-3 | |
| 発行日 | 2017-05-19 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2017-3 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE NC |
| 開催期間 | 2017-05-26 - 2017-05-26 |
| 開催地（和） | 富山県立大学 |
| 開催地（英） | Toyama Prefectural Univ. |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2017-05-MBE-NC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ワーキングメモリ課題遂行中の脳波のデコーディング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Decoding of EEG data during working memory task |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ワーキングメモリ / working memory |
| キーワード(2)（和/英） | EEG / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 蒲野 雄大 / Yudai Gamano / ガマノ ユウダイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectual University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 麻野井 千尋 / Chihiro Asanoi / アサノイ チヒロ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京女子大学 (略称： 東京女子大) Tokyo Woman's Christian University (略称： Tokyo Woman's Christian Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 梅野 克身 / Katsumi Umeno / ウメノ カツミ |
| 第3著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectual University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森重 健一 / Ken-ichi Morishige / モリシゲ ケンイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 富山県立大学 (略称： 富山県立大) Toyama Prefectual University (略称： Toyama Pref. Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-26 10:20:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2017-3 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.63 |
| ページ範囲 | pp.13-18 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-05-19 (MBE) |
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