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講演抄録/キーワード
講演名 2017-05-25 13:30
3次元脳血管画像における動脈瘤の自動検出に向けて
劉 鑫古屋貴彦大渕竜太郎山梨大SIP2017-2 IE2017-2 PRMU2017-2 MI2017-2
抄録 (和) 脳血管の3次元MRA画像から動脈瘤を発見するには,高い読図スキルと手間を要する.動脈瘤らしき部位の自動検出技術は,動脈瘤のスクリーニング検査等への応用が期待される.しかし,複雑かつ多様な3次元構造を持つ動脈瘤の解析は困難で,現時点では有効な自動検出手法は存在しない.本研究では,3次元MRA脳血管画像に基づく動脈瘤スクリーニングを目指し,多様な形,大きさ,位置,向きを持つ脳動脈瘤を精度よく検出することを目指す.提案する自動検出手法は,移動部分体積法を用いて脳内各所を探索し,部分体積の各々を3次元の回転に頑強な形状特徴量で記述し,この特徴量を深層ニューラルネットワークで動脈瘤か否か判別する.実験の結果,提案手法は実用には不十分であるものの,3次元の回転に共変な形状特徴量と浅い判別器を組み合わせたベースラインと比較して高い検出精度を示すことが分かった. 
(英) (Not available yet)
キーワード (和) 深層学習 / 脳血管MRA / 動脈瘤検出 / 3次元形状解析 / 畳み込みニューラルネットワーク / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 117, no. 49, PRMU2017-2, pp. 7-12, 2017年5月.
資料番号 PRMU2017-2 
発行日 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SIP2017-2 IE2017-2 PRMU2017-2 MI2017-2

研究会情報
研究会 PRMU IE MI SIP  
開催期間 2017-05-25 - 2017-05-26 
開催地(和) 名古屋工業大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医療・ヘルスケアのための生体信号・画像解析と理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-05-PRMU-IE-MI-SIP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 3次元脳血管画像における動脈瘤の自動検出に向けて 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Towards automatic detection of brain aneurysm in 3D MRA images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 深層学習 /  
キーワード(2)(和/英) 脳血管MRA /  
キーワード(3)(和/英) 動脈瘤検出 /  
キーワード(4)(和/英) 3次元形状解析 /  
キーワード(5)(和/英) 畳み込みニューラルネットワーク /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 鑫 / Xin Liu / リュウ シン
第1著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Univ. of Yamanashi)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 古屋 貴彦 / Takahiko Furuya / フルヤ タカヒコ
第2著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Univ. of Yamanashi)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 大渕 竜太郎 / Ryutarou Ohbuchi / オオブチ リュウタロウ
第3著者 所属(和/英) 山梨大学 (略称: 山梨大)
University of Yamanashi (略称: Univ. of Yamanashi)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-05-25 13:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 SIP2017-2, IE2017-2, PRMU2017-2, MI2017-2 
巻番号(vol) vol.117 
号番号(no) no.47(SIP), no.48(IE), no.49(PRMU), no.50(MI) 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数
発行日 2017-05-18 (SIP, IE, PRMU, MI) 


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