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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-05-12 14:00 疎なルールのもとでのRBTからの決定木構築法 ○原田崇司・田中 賢（神奈川大）・三河賢治（新潟大）  COMP2017-2 |
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| 抄録 | （和） | パケット分類問題は，分類ポリシーを実装したルールリストの各ルールとネットワーク機器を通過するパケットとを照合して，パケットに合致する優先度の最も高いルールを求める問題である．一般にルールリストのルール数$n$は増える一方なので，分類時間がルール数$n$に依存しないアルゴリズムが求められる．そこで我々は，任意のビットマスクルールに対応するRun-Based Trie (RBT)というデータ構造とRBTから構成される決定木を用いた探索時間がルール数$n$に依らない探索アルゴリズムを提案した[1],[2]．けれども，提案手法に用いる決定木の領域計算量はビット長$w$とルール数$n$に関して$O(n^{w})$と指数オーダであり，$w geq 18$のルールリストやパケット分類のベンチマークであるClassBench[3]のルールリストのような疎なルールリストに対しても決定木を構築できなかった．本稿では，節点$v$の子を生成する際に根から節点$v$までのパスで得られる連を参照することによって不要な節点を生成しない決定木構築法を提案する．提案手法は$n=1000$のClassBenchから生成される疎なルールリストに対して決定木を構築できる． |
| （英） | Packet classification problem is to determine the highest priority rule that matches with an incoming packet in a networking equipment among all the filtering rules implementing a packet classification policy. Since the number of rules $n$ in a rule list tends to increase, it is necessary to develop an algorithm to find the highest priority rule independent of $n$. Thus we proposed a data structure Run-Based Trie (RBT) and a classification algorithm using decision tree constructed on RBT[1],[2]. The decision tree classification method is independent of $n$. However, a space complexity of the decision tree is exponential order $O(n^{w})$ with $n$ rules of length $w$. Even for Rules with $w geq 18$ and sparse rules generated by ClassBench[3] the decision tree has not been constructed. In this paper, we propose a novel decision tree construction method that does not construct unnecessary nodes by referencing runs matched through the root node to a node $v$ when constructing a child node of $v$. The proposed method can construct the decision tree for sparse rules generated by ClassBench. | |
| キーワード | （和） | パケット分類 / トライ木 / 決定木 / 任意のビットマスク / / / / |
| （英） | packet classification / trie / decision tree / arbitrary bitmask / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 117, no. 28, COMP2017-2, pp. 9-15, 2017年5月. | |
| 資料番号 | COMP2017-2 | |
| 発行日 | 2017-05-05 (COMP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | COMP2017-2 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | COMP IPSJ-AL |
| 開催期間 | 2017-05-12 - 2017-05-13 |
| 開催地（和） | 長崎県建設工業協同組合 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | COMP |
| 会議コード | 2017-05-COMP-AL |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 疎なルールのもとでのRBTからの決定木構築法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An RBT Decision Tree Construction for Sparse Rules |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | パケット分類 / packet classification |
| キーワード(2)（和/英） | トライ木 / trie |
| キーワード(3)（和/英） | 決定木 / decision tree |
| キーワード(4)（和/英） | 任意のビットマスク / arbitrary bitmask |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 崇司 / Takashi Harada / ハラダ タカシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 賢 / Ken Tanaka / タナカ ケン |
| 第2著者 所属（和/英） | 神奈川大学 (略称： 神奈川大) Kanagawa University (略称： Kanagawa Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三河 賢治 / Kenji Mikawa / ミカワ ケンジ |
| 第3著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-05-12 14:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | COMP |
| 資料番号 | COMP2017-2 |
| 巻番号（vol） | vol.117 |
| 号番号（no） | no.28 |
| ページ範囲 | pp.9-15 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2017-05-05 (COMP) |
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