講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-05-11 15:10
遅延最小化施設配置配送計画問題に対するカオスダイナミクスを用いた解法 ○金子将也・森田雄貴・澤出浩幹・木村貴幸(日本工大) NLP2017-11 |
抄録 |
(和) |
本稿では遅延最小化施設配置配送計画問題に対するカオスダイナミクスを用いた新たな手法を提案する.大規模な自然災害を想定した場合,直接的な被害の他に,救援物資が遅れて配送されることに起因した種々の被害が頻繁に生じている.この被害を防ぐためには,救援物資を集める拠点を適切に配置し,
各避難所への配送を最小時間で行う必要がある.このような背景から遅延最小化施設配置配送計画問題が既に提案されている.本稿では,k-means法とカオスダイナミクスを用いた最適化手法を新たに提案する.数値実験の結果から,k-means法により避難所をクラスタ化することで,効率的に拠点を配置し,さらに,配送路をカオスダイナミクスを用いて構築することにより,提案手法は遅延最小化施設配置配送計画問題の良好な解を効率的に探索することを確認した. |
(英) |
In this report, we propose a new solving method using chaotic neurodynamics for a latency location routing problem. In case of large-scale natural disasters, relief supplies sometimes fail to deliver evacuation centers soon, and this causes secondary damages of the disaster. In order to solve this problem, we need to locate bases for relief supplies correctly and deliver them to each evacuation center in a minimum time. Above backgrounds propose a latency location routing problem. In this report, we propose a new solving method using k-means method and chaotic neurodynamics. The numerical experiments shows that the proposed method has good performance by locating bases using the k-means method correctly and effectively constructing the vehicle routes using chaotic neurodynamics. |
キーワード |
(和) |
カオスニューロダイナミクス / 配送計画問題 / 組合せ最適化 / / / / / |
(英) |
Chaotic neurodynamics / Vehicle Routing Problem / Combinatorial Optimization / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 18, NLP2017-11, pp. 51-56, 2017年5月. |
資料番号 |
NLP2017-11 |
発行日 |
2017-05-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2017-11 |