講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-05-11 09:30
異なる次数分布をもつ結合カオス回路ネットワークの同期現象の調査 ○橋本周平・近澤隆啓・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2017-1 |
抄録 |
(和) |
本研究では、10 個のカオス回路を結合したネットワークを用いて同期現象を調査した。使用したネットワークは3 種類の次数分布を基に作成しており、それらはスケールフリーネットワークを形成しているべき乗則に似せた次数分布、ランダムネットワークを形成している二項分布に似せた次数分布、それ以外の右上がりの次数分布である。エッジ数はどのネットワークも16 本で固定しており、回路間は抵抗により結合する。それらのネットワークの結合強度を変化させ同期割合の様子を観察した。結合強度を増加させるとスケールフリーネットワークを模したモデルがランダムフリーネットワークを模したよりも低い同期率になることが確認できた。 |
(英) |
In this study, we investigate synchronization phenomena using network model of coupled ten chaotic circuits. Each network model is based on three types of degree distribution. It is degree distribution which imitates Scale-free, which imitates Random network and soaring distribution which is different from others. Scale free network is following the power law and random network is following the normal distribution. The number of edges of each network model are 16 and each circuit are coupled by reisters. We investigate synchronization by using these network model. As the coupling strength increase, synchronization rate of network model which imitates Scale-free network is lower than that network model which imitates Random network. |
キーワード |
(和) |
カオス回路 / 複雑ネットワーク / 同期現象 / / / / / |
(英) |
Chaotic Circuit / Complex networks / Synchronization / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 117, no. 18, NLP2017-1, pp. 1-4, 2017年5月. |
資料番号 |
NLP2017-1 |
発行日 |
2017-05-04 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2017-1 |