講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-13 11:15
実運動と運動想起における指運動の予測:脳波による検討 ○林 哲郎・横山 寛・南部功夫・和田安弘(長岡技科大) MBE2016-84 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,非侵襲脳情報計測装置である脳波計(EEG;electroencephalogram)を用いて,どの指を運動しているか,もしくは運動想起しているかという情報を予測することである.
脳活動を表す指標として,ベースライン区間からの周波数パワーの変動を表すERSP(Event related spectral perturbation)を用いて,$alpha$帯(8-15 Hz),$beta$帯(16-31 Hz),$gamma$帯(32-128 Hz)のERSPと,$alpha,beta,gamma$全ての周波数帯を含むERSPに対して主成分分析を行った特徴量の4種類の特徴を抽出した.
上記4種類の特徴量それぞれで線形判別分析を用いて,10分割交差検証によって分類精度を確認した結果,実運動・運動想起ともに$alpha + beta + gamma$-ERSP特徴量が最も複数の指組み合わせを分類できることが分かった. |
(英) |
The objective of this study is to predict which finger is moving or being imaged using electroencephalogram.
We used ERSP as indicator of brain activity which represents frequency power fluctuation from baseline interval.
The frequency bands $alpha$,$beta$ and $gamma$ (8-15 , 16-31, 32-128 Hz, respectively) of the ERSP were used for analysis. Additionally, a feature consisting on a merge of those three bands was also explored using PCA in such feature for dimension reduction.
Those four kind of features were classified by LDA using 10-fold cross validation.
The result showed that the combined feature of three frequency bands could classify most multiple of combination of finger in both motor execution and motor imagery. |
キーワード |
(和) |
脳波 / 脳コンピュータインタフェース / 指運動 / / / / / |
(英) |
EEG / BCI / Finger movement / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 520, MBE2016-84, pp. 9-14, 2017年3月. |
資料番号 |
MBE2016-84 |
発行日 |
2017-03-06 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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MBE2016-84 |