講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-13 14:00
生体用4自由度力/変位センサの多次元出力推定問題に関する回帰モデルの比較検討 ○村上知里・金田泰昌(都立産技研センター)・高橋 誠(北海学園大) MBE2016-87 |
抄録 |
(和) |
褥瘡発症の危険度推定のために利用されている市販の生体用力センサは,褥瘡の主な発症要因として知られている垂直力および二方向のせん断力を検出可能なセンサであった.我々はこれらの力に加えて,垂直方向を軸とした回転力も同時検出可能な4自由度力/変位センサの開発を行ってきた.ただし,開発センサの原理上の問題点として,センサ特性の非線形性により多次元値の推定が困難になることが挙げられる.そこで本報告では,非線形センサにおける多次元値の推定問題に対して,多項式回帰およびサポートベクトル回帰の二つの回帰手法を適用し,開発センサにおける理論上の推定誤差の比較検討を行った.平均フルスケール誤差は,多項式回帰推定において0.016%,サポートベクトル回帰推定において0.088%であり,多項式回帰推定の方が小さい誤差での変位推定が確認された. |
(英) |
Commercial force sensors are used for a risk judgment of pressure injuries. Measurement data of the sensors bring information about a magnitude and a direction of normal and two orthogonal shear forces, respectively. We have been developing a novel capacitance type force and displacement sensor that enables simultaneous measurement of a torque around the vertical axis as well as normal and shear forces on the skin surface. However, the developed sensor has a problem with a difficulty of a multi-dimensional output estimation due to effects of nonlinear input output characteristics. In this study, we have developed two displacement estimation methods using polynomial and support vector regressions in that kind of nonlinear sensor and made the comparison between estimation errors by the two methods. Averaged full scale errors were 0.016% and 0.088% in the estimation methods by polynomial and support vector regressions, respectively. It was confirmed that the estimation method by polynomial regression was a better technique from the view of the estimation error. |
キーワード |
(和) |
静電容量センサ / 変位計測 / パラメータ推定 / 多項式回帰 / サポートベクトル回帰 / / / |
(英) |
capacitive sensor / displacement measurement / parameter estimation / polynomial regression / support vector regression / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 520, MBE2016-87, pp. 27-32, 2017年3月. |
資料番号 |
MBE2016-87 |
発行日 |
2017-03-06 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2016-87 |