| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-03-10 15:45 統計オープンデータとベイジアンネットワークを用いた顧客状況の推定 ○中村宏明・工藤道治・竹内広宜（日本IBM）  SC2016-35 |
|
| 抄録 | （和） | 顧客毎に時宜にかなったサービスを提供するため，企業は顧客情報や購買履歴などを利用するが，そのような情報が不足している場合には，オープンデータとして得られる政府や各種機関が公開している統計データを使って，顧客の既知の情報から未知の情報を推定することが有効である． 本稿では，統計データを組み合わせて未知の情報を推定するために，グラフ構造を用いて確率推論を行うベイジアンネットワークの枠組みに基づくアプローチの有効性を検討する．このために我々が行っている，複数の統計データを組み合わせて解析することでライフイベントの発生時期を推測する手法や，個票データと集計データを組み合わせることで不足する情報を補完して推論を行う手法などの取り組みを紹介する． |
| （英） | Enterprises need to provide services specialized for each customer in a timely manner, and for that purpose, they rely on information such as customer profile and purchase history. However, in many cases, they do not have enough customer data for service personalization. To overcome the limitation, use of open data for predicting customer information is a promising approach. Especially the governments of many countries have recently started providing online a variety of survey results as statistical data. In this paper, we investigate Bayesian Network approach for predicting unknown customer information from known facts and statistical data.We also introduce a method for predicting customer life events by analyzing multiple statistical data, and that for combining microdata and summary data to complement each other. |
|
| キーワード | （和） | 確率推論 / オープンデータ / 統計データ / ベイジアンネットワーク / / / / |
| （英） | Probabilistic Inference / Open Data / Statistical Data / Bayesian Networks / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 518, SC2016-35, pp. 39-44, 2017年3月. | |
| 資料番号 | SC2016-35 | |
| 発行日 | 2017-03-03 (SC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | SC2016-35 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SC |
| 開催期間 | 2017-03-10 - 2017-03-10 |
| 開催地（和） | 国立情報学研究所 |
| 開催地（英） | National Institute of Informatics |
| テーマ（和） | 「スマートシステム応用」および一般 |
| テーマ（英） | Smart System Applications, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SC |
| 会議コード | 2017-03-SC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 統計オープンデータとベイジアンネットワークを用いた顧客状況の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Probabilistic Inference of Customer States Using Statistical Open Data and Bayesian Networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 確率推論 / Probabilistic Inference |
| キーワード(2)（和/英） | オープンデータ / Open Data |
| キーワード(3)（和/英） | 統計データ / Statistical Data |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian Networks |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中村 宏明 / Hiroaki Nakamura / ナカムラ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称： 日本IBM) IBM Japan, Ltd. (略称： IBM Japan) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 工藤 道治 / Michiharu Kudo / クドウ ミチハル |
| 第2著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称： 日本IBM) IBM Japan, Ltd. (略称： IBM Japan) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 竹内 広宜 / Hironori Takeuchi / タケウチ ヒロノリ |
| 第3著者 所属（和/英） | 日本アイ・ビー・エム株式会社 (略称： 日本IBM) IBM Japan, Ltd. (略称： IBM Japan) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-03-10 15:45:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SC |
| 資料番号 | SC2016-35 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.518 |
| ページ範囲 | pp.39-44 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-03-03 (SC) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]