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講演抄録/キーワード
講演名 2017-03-07 11:30
確率測度による多数決分類器の汎化性能解析と確率最適化法
二反田篤史東工大/数理システム)・鈴木大慈東工大/JST/理研IBISML2016-108
抄録 (和) 連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率測度による多数決分類器について,その汎化性能を凸結合に対する既存の結果を拡張する形で調べる.また,このモデルの経験損失最小化問題に対する確率最適化法を提案し,その収束性を証明する. 
(英) We consider a learning method for the majority vote classifier by probability measure on continuously parametrized space of base classifiers. We give generalization bounds on such classifiers by extending well known results for the convex combination. In order to solve the empirical risk minimization problem for this model, we propose a stochastic optimization method performs in a probability space and we give its convergence analysis.
キーワード (和) 多数決分類器 / 非線形分類 / マージン理論 / 確率的粒子勾配降下法 / / / /  
(英) majority vote classifier / nonlinear classification / margin theory / stochastic particle gradient descent / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 500, IBISML2016-108, pp. 63-69, 2017年3月.
資料番号 IBISML2016-108 
発行日 2017-02-27 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2016-108

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2017-03-06 - 2017-03-07 
開催地(和) 東京工業大学 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology 
テーマ(和) 統計数理,機械学習,データマイニング,一般 
テーマ(英) Statistical Mathematics, Machine Learning, Data Mining, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2017-03-IBISML 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) 確率測度による多数決分類器の汎化性能解析と確率最適化法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A stochastic optimization method and generalization bounds for voting classifiers by continuous density functions 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 多数決分類器 / majority vote classifier  
キーワード(2)(和/英) 非線形分類 / nonlinear classification  
キーワード(3)(和/英) マージン理論 / margin theory  
キーワード(4)(和/英) 確率的粒子勾配降下法 / stochastic particle gradient descent  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 二反田 篤史 / Atsushi Nitanda / ニタンダ アツシ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学/NTTデータ数理システム (略称: 東工大/数理システム)
Tokyo Institute of Technology/NTTDATA Mathematical Systems Inc. (略称: Tokyo Tech./NTTDATA MSI)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学/科学技術振興機構/理化学研究所 (略称: 東工大/JST/理研)
Tokyo Institute of Technology/Japan Science and Technology Agency/RIKEN (略称: Tokyo Tech./JST/RIKEN)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-03-07 11:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2016-108 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.500 
ページ範囲 pp.63-69 
ページ数
発行日 2017-02-27 (IBISML) 


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