講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-07 11:30
確率測度による多数決分類器の汎化性能解析と確率最適化法 ○二反田篤史(東工大/数理システム)・鈴木大慈(東工大/JST/理研) IBISML2016-108 |
抄録 |
(和) |
連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率測度による多数決分類器について,その汎化性能を凸結合に対する既存の結果を拡張する形で調べる.また,このモデルの経験損失最小化問題に対する確率最適化法を提案し,その収束性を証明する. |
(英) |
We consider a learning method for the majority vote classifier by probability measure on continuously parametrized space of base classifiers. We give generalization bounds on such classifiers by extending well known results for the convex combination. In order to solve the empirical risk minimization problem for this model, we propose a stochastic optimization method performs in a probability space and we give its convergence analysis. |
キーワード |
(和) |
多数決分類器 / 非線形分類 / マージン理論 / 確率的粒子勾配降下法 / / / / |
(英) |
majority vote classifier / nonlinear classification / margin theory / stochastic particle gradient descent / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 500, IBISML2016-108, pp. 63-69, 2017年3月. |
資料番号 |
IBISML2016-108 |
発行日 |
2017-02-27 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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