講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-03-02 09:00
[ポスター講演]DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討 ○劉 溢・銭 博宇・王 健・篠崎隆宏(東工大) EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130 |
抄録 |
(和) |
環境中にユビキタスに配置された音声センサーにより高精度なキーワード検出や話者認識、環境音認識などが可能になれば、単独での動作やセンサーネットワークとの連携などにより、これまでにない様々なアプリケーションが可能になると期待される。キーワード検出や話者認識を行おうとする場合、ユーザーがいつでも容易にキーワードや話者を登録できることが望まれる。しかし、音声センサー上のハードウエアはごく限られるため、計算量の大きな学習を行うことは不可能である。また同時に、音声センサーは耐雑音性や低消費電力性にも優れる必要がある。そこで、あらかじめ学習した耐雑音性に優れるDNN特徴量抽出器と、テンプレートマッチングによるキーワード検出や話者認識を組み合わせる方法について検討を行う。 |
(英) |
We explore the possibility of combination of a DNN-based feature extractor and template based matching for keyword detection and speaker recognition embedded in a low power consumption speech sensor. For this task, we can train DNN using a high-performance computer using a large amount of data as we want. However, once it is integrated in the speech sensor hardware, the detection must be performed on an extremely resource-limited condition, and the re-training of the network is prohibited. Therefore, we investigate the use of fixed pre-trained feature extraction DNN and a template-based pattern matching. We evaluate this approach using the CSJ database and FPGA-based implementation. |
キーワード |
(和) |
DNN特徴量抽出器 / 音声センサー / テンプレートマッチング / キーワード検出 / 話者認識 / / / |
(英) |
DNN feature extractor / Speech sensor / Template Matching / Keyword detection / Speaker recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 477, SP2016-130, pp. 297-300, 2017年3月. |
資料番号 |
SP2016-130 |
発行日 |
2017-02-22 (EA, SIP, SP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130 |
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