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講演抄録/キーワード
講演名 2017-03-02 09:00
[ポスター講演]DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討
劉 溢銭 博宇王 健篠崎隆宏東工大EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130
抄録 (和) 環境中にユビキタスに配置された音声センサーにより高精度なキーワード検出や話者認識、環境音認識などが可能になれば、単独での動作やセンサーネットワークとの連携などにより、これまでにない様々なアプリケーションが可能になると期待される。キーワード検出や話者認識を行おうとする場合、ユーザーがいつでも容易にキーワードや話者を登録できることが望まれる。しかし、音声センサー上のハードウエアはごく限られるため、計算量の大きな学習を行うことは不可能である。また同時に、音声センサーは耐雑音性や低消費電力性にも優れる必要がある。そこで、あらかじめ学習した耐雑音性に優れるDNN特徴量抽出器と、テンプレートマッチングによるキーワード検出や話者認識を組み合わせる方法について検討を行う。 
(英) We explore the possibility of combination of a DNN-based feature extractor and template based matching for keyword detection and speaker recognition embedded in a low power consumption speech sensor. For this task, we can train DNN using a high-performance computer using a large amount of data as we want. However, once it is integrated in the speech sensor hardware, the detection must be performed on an extremely resource-limited condition, and the re-training of the network is prohibited. Therefore, we investigate the use of fixed pre-trained feature extraction DNN and a template-based pattern matching. We evaluate this approach using the CSJ database and FPGA-based implementation.
キーワード (和) DNN特徴量抽出器 / 音声センサー / テンプレートマッチング / キーワード検出 / 話者認識 / / /  
(英) DNN feature extractor / Speech sensor / Template Matching / Keyword detection / Speaker recognition / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 477, SP2016-130, pp. 297-300, 2017年3月.
資料番号 SP2016-130 
発行日 2017-02-22 (EA, SIP, SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード EA2016-135 SIP2016-190 SP2016-130

研究会情報
研究会 SP SIP EA  
開催期間 2017-03-01 - 2017-03-02 
開催地(和) 沖縄産業支援センター 
開催地(英) Okinawa Industry Support Center 
テーマ(和) 音声,応用/電気音響,信号処理,一般 
テーマ(英) Speech, Engineering/Electro Acoustics, Signal Processing, and Related Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2017-03-SP-SIP-EA 
本文の言語 英語(日本語タイトルあり) 
タイトル(和) DNN特徴量抽出器とテンプレートマッチングによるハードウェア音声センサーの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Hardware Speech Sensor Based on Deep Neural Network Feature Extractor and Template Matching 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) DNN特徴量抽出器 / DNN feature extractor  
キーワード(2)(和/英) 音声センサー / Speech sensor  
キーワード(3)(和/英) テンプレートマッチング / Template Matching  
キーワード(4)(和/英) キーワード検出 / Keyword detection  
キーワード(5)(和/英) 話者認識 / Speaker recognition  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 劉 溢 / Yi Liu / リュウ イツ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Titech)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 銭 博宇 / Boyu Qian / セン ハクウ
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Titech)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 健 / Jian Wang / オウ ケン
第3著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Titech)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 篠崎 隆宏 / Takahiro Shinozaki / シノザキ タカヒロ
第4著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Titech)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-03-02 09:00:00 
発表時間 90分 
申込先研究会 SP 
資料番号 EA2016-135, SIP2016-190, SP2016-130 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.475(EA), no.476(SIP), no.477(SP) 
ページ範囲 pp.297-300 
ページ数
発行日 2017-02-22 (EA, SIP, SP) 


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