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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-23 13:40
多周波ステップCPCレーダ及び機械学習アルゴリズムを用いた車両と歩行人物認識のための短時間特徴量
中村真帆渡辺一宏秋田 学渡辺優人稲葉敬之電通大SANE2016-119
抄録 (和) 多周波ステップCPC(complementary phase code) レーダによる極短時間(1CPI~30ms x 8CPI)の高分解能計測から車両及び歩行人物の認識技術の開発のために特徴量の検討を行ったので報告する.開発中の特定小電力規格である多周波ステップCPCレーダ計測により高分解能な距離-速度マップが得られ,従来のレーダに比較して車両や歩行人物目標のより詳細な運動特徴や強度特徴を得ることができる.本研究では歩行人物目標及び車両目標の距離-速度マップ形状や強度分布等から複数の短時間特徴量を開発した.本技術により,悪天候や暗闇等の環境変化に左右されずかつ動画等と比較して極短時間で計測を行える高分解能レーダを用いた歩行者と車両の分離認識が可能となるなどの応用が考えられる. 
(英) We report about a study on very short time feature quantities for the pedestrian recognition with cars using Multiple Frequency Stepped Radar with Complementary Phase Code and machine learning algorithms. The features are calculated from the features of shapes on Range-Doppler velocity (RV) maps and the power distributions of RV maps and so on. This study will provide applications for the short time radar recognition even in the bad weather or dark place comparing with recognition using cameras or movies.
キーワード (和) ミリ波レーダー / 車両認識 / 歩行者認識 / 機械学習アルゴリズム / / / /  
(英) illimeter-wave radar / car recognition / pedestrian recognition / Machine learning / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 469, SANE2016-119, pp. 7-12, 2017年2月.
資料番号 SANE2016-119 
発行日 2017-02-16 (SANE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SANE2016-119

研究会情報
研究会 SANE SAT  
開催期間 2017-02-23 - 2017-02-24 
開催地(和) 勝浦ホテル三日月 
開催地(英) Katsuura Hotel Mikazuki 
テーマ(和) 衛星応用技術及び一般 
テーマ(英) Satellite Application and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2017-02-SANE-SAT 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多周波ステップCPCレーダ及び機械学習アルゴリズムを用いた車両と歩行人物認識のための短時間特徴量 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Study on very short time feature quantities for the pedestrian recognition with cars using Multiple Frequency Stepped Radar with Complementary Phase Code and machine learning algorisms 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ミリ波レーダー / illimeter-wave radar  
キーワード(2)(和/英) 車両認識 / car recognition  
キーワード(3)(和/英) 歩行者認識 / pedestrian recognition  
キーワード(4)(和/英) 機械学習アルゴリズム / Machine learning  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 中村 真帆 / Maho Nakamura / ナカムラ マホ
第1著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 一宏 / Kazuhiro Watanabe / ワタナベ カズヒロ
第2著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 秋田 学 / Manabu Akita / アキタ マナブ
第3著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 渡辺 優人 / Masato Watanabe / ワタナベ マサト
第4著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 稲葉 敬之 / Takayuki Inaba / イナバ タカユキ
第5著者 所属(和/英) 電気通信大学 (略称: 電通大)
The University of Electro-Communications (略称: UEC)
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講演者
発表日時 2017-02-23 13:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 SANE 
資料番号 IEICE-SANE2016-119 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.469 
ページ範囲 pp.7-12 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SANE-2017-02-16 


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