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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-21 14:00
画像中の小領域テクスチャにおける画像質感改善のためのランダムノイズ量推定手法
石川雄大亀田昌志岩手県立大ITS2016-56 IE2016-114
抄録 (和) 画像の質感を向上させる手法の一つとしてランダムノイズ付加が有効であることが知られている.ノイズ付加により質感改善を行う場合,質感改善が得られるノイズの量は画像によって異なり,適切なノイズ量を画像が持つ特徴量から推定する必要がある.本研究では,ノイズ量の推定に用いる特徴量としてフラクタル次元に着目し,ノイズ付加画像のフラクタル次元と主観評価値の関係について調査を行った.その結果,ノイズ量が少ないときにはフラクタル次元の変化量は増加し,ノイズが強くなるとフラクタル次元は一定または減少することが確認された.これらの傾向の境界に当たるノイズ量において適切な質感改善が得られることを確認した.提案手法を自然画像に適用するために,画像中の小領域からノイズ量推定が可能になるよう推定手法の拡張を行った.主観評価実験を行ったところ,実験に用いたすべての画像で適切なノイズ量の推定が行えることが確認された. 
(英) It was reported that Random noise is effective to improve the surface texture. When the impression of surface texture changes by adding random noise, we need to estimate the appropriate noise intensity for the improvement of surface texture. In our study, we have focused on the fractal dimension as the feature quantity to estimate the noise intensity. In this paper, we propose an estimation measure the appropriate noise intensity based on fractal dimension, and attempt to apply to natural images. It is seen in our experimental results using some texture images that the fractal dimension increases steeply when the noise intensity is small, and the amount of change of the fractal dimension is smaller according to the noise intensity is large. As the results, the appropriate noise intensity for the improvement of surface texture can be obtained using difference of fractal dimension. In order to apply to natural images, we expanded the proposed measure to estimate noise intensity in small area of natural images.
キーワード (和) 質感 / 画像評価 / ガウシアンノイズ / フラクタル次元 / / / /  
(英) Surface Texture / Image Evaluation / Random Noise / Fractal Dimension / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 464, IE2016-114, pp. 269-274, 2017年2月.
資料番号 IE2016-114 
発行日 2017-02-13 (ITS, IE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード ITS2016-56 IE2016-114

研究会情報
研究会 IE ITS ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE  
開催期間 2017-02-20 - 2017-02-21 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理および一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IE 
会議コード 2017-02-IE-ITS-AIT-HI-ME-MMS-CE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 画像中の小領域テクスチャにおける画像質感改善のためのランダムノイズ量推定手法 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Estimation of Intensity of Random Noise for Improvement of Surface Texture in Small Area of the Natural Image 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 質感 / Surface Texture  
キーワード(2)(和/英) 画像評価 / Image Evaluation  
キーワード(3)(和/英) ガウシアンノイズ / Random Noise  
キーワード(4)(和/英) フラクタル次元 / Fractal Dimension  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 石川 雄大 / Yudai Ishikawa / イシカワ ユウダイ
第1著者 所属(和/英) 岩手県立大学大学院 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pre. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 亀田 昌志 / Masashi Kameda / カメダ マサシ
第2著者 所属(和/英) 岩手県立大学大学院 (略称: 岩手県立大)
Iwate Prefectural University (略称: Iwate Pre. Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2017-02-21 14:00:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 IE 
資料番号 ITS2016-56, IE2016-114 
巻番号(vol) vol.116 
号番号(no) no.463(ITS), no.464(IE) 
ページ範囲 pp.269-274 
ページ数
発行日 2017-02-13 (ITS, IE) 


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