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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-20 16:15
ユーザフィードバックを利用した重み付けに基づく映像検索精度の向上
藤井孝匡吉田 壮棟安実治関西大
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抄録 (和) 本文では,映像検索精度の向上を目的としたユーザフィードバックを利用した重み付けに基づくリランキング手法を提案する.提案手法ではまず,キーワード検索より得られるランキングリストからユーザが検索意図に即した映像を複数選択する.次に選択した映像に優先順位を付け,最も適した映像とその他の映像間の類似度に基づいた重みの算出により,最適な重みを得る.最後に重み付けを行ったユーザの選択映像とキーワード検索より得られた映像間の類似度に基づいて適合性を評価することでリランキングを行う.以上より,ユーザの検索意図に即した映像が上位に配置されたランキングリストの推定が可能となり,映像検索精度の向上を実現する. 
(英) Video reranking is an effective way for improving the retrieval performance of keyword-based video search engines. A fundamental issue underlying the success of existing video reranking approaches is the ability in identifying potentially useful recurrent patterns from the initial search results. These patterns can be leveraged to upgrade the ranks of visually similar videos, which are also likely to be relevant. However, mining useful patterns without understanding query may lead to incorrect judgment in reranking. We explore the user selected data, which can be viewed as the footprints of user searching behavior, as an effective means of understanding query, for providing the basis on identifying the recurrent patterns that are potentially helpful for reranking. In this paper, a new reranking algorithm, named user feedback assisted multi-modality reranking, is proposed. The algorithm leverages selected videos to locate similar videos that are not selected, and reranks them in a multi-modality learning scheme. Experimental results obtained by applying the proposed method to a real-world video collection show its effectiveness.
キーワード (和) 映像検索 / ユーザフィードバック / リランキング / / / / /  
(英) video search / user feedback / reranking / / / / /  
文献情報 信学技報
資料番号  
発行日  
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IE ITS ITE-AIT ITE-HI ITE-ME ITE-MMS ITE-CE  
開催期間 2017-02-20 - 2017-02-21 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英) Hokkaido Univ. 
テーマ(和) 画像処理および一般 
テーマ(英) Image Processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 ITE-ME 
会議コード 2017-02-CE-MMS-AIT-HI-ME-ITS-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ユーザフィードバックを利用した重み付けに基づく映像検索精度の向上 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Feedback assisted multi-modality reranking for video search improvement 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 映像検索 / video search  
キーワード(2)(和/英) ユーザフィードバック / user feedback  
キーワード(3)(和/英) リランキング / reranking  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤井 孝匡 / Takamasa Fujii / フジイ タカマサ
第1著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉田 壮 / Soh Yoshida / ヨシダ ソウ
第2著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 棟安 実治 / Mitsuji Muneyasu / ムネヤス ミツジ
第3著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
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講演者
発表日時 2017-02-20 16:15:00 
発表時間 15 
申込先研究会 ITE-ME 
資料番号  
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no)  
ページ範囲  
ページ数 IEICE- 
発行日  


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