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講演抄録/キーワード
講演名 2017-02-19 14:10
More Convolution Filters for Better Image Retrieval
Longjiao ZhaoYu WangJien KatoKenji MaseNagoya Univ.
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抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Recently, a lot of works have shown the advantages of utilizing the deep descriptor on image retrieval,which uses the feature of the last convolution layer as the descriptor. In this paper, we study the effects of augmenting and fusing CNN features in the image retrieval task. For the augmenting, we present two ways, single model augmenting and multiple model augmenting. For the single model augmenting, we expand the model by rotating and flipping the single network. For the multiple models, we expand filters by connecting the different network together. And in the fusion method, we evaluated cat, sum and max pooling. We did a thorough evaluation of these models and fusion approaches. We found that the more filters we utilized, the higher accuracy we got. And also we achieved state of the art performance.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) image retrieval / deep learning / fusion / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 461, PRMU2016-194, pp. 211-212, 2017年2月.
資料番号 PRMU2016-194 
発行日 2017-02-11 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2017-02-18 - 2017-02-19 
開催地(和) 北海道大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界センシングと応用 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2017-02-PRMU-CNR 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) More Convolution Filters for Better Image Retrieval 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / image retrieval  
キーワード(2)(和/英) / deep learning  
キーワード(3)(和/英) / fusion  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 趙 隆コウ / Longjiao Zhao / チョウ リュウコウ
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 王 彧 / Yu Wang /
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 加藤 ジェン / Jien Kato /
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 間瀬 健二 / Kenji Mase /
第4著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2017-02-19 14:10:00 
発表時間 25 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2016-194,IEICE-CNR2016-61 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.461(PRMU), no.462(CNR) 
ページ範囲 pp.211-212 
ページ数 IEICE-2 
発行日 IEICE-PRMU-2017-02-11,IEICE-CNR-2017-02-11 


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