講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-01-28 13:00
ドライビングシミュレータ環境における注視時間情報を用いた眠気評価 ○宇都宮光拓・Arthur Mourits Rumagit・Izzat Aulia Akbar・伊賀崎伴彦(熊本大) MBE2016-78 |
抄録 |
(和) |
いくつかの調査から,交通事故原因の大部分は居眠り運転によることが示されている.この問題を解決するために,多くの研究がなされている.本研究ではドライビングシミュレータ環境での視線追跡装置を用いて得られた注視時間情報と日本語版カロリンスカ眠気尺度(KSS-J)を用いて眠気と生理状態の関係を調査した.その結果,注視時間情報は眠気の程度に関連していることがわかり,眠気なし(KSS-J 1~5),弱い眠気あり(KSS-J 6~7),強い眠気あり(KSS-J 8~9)での分類においてP<0.001であった.このことから,運転条件における眠気の評価に注視時間情報を用いることができる可能性を示唆した. |
(英) |
According to the several studies, it was shown that the majority of traffic accidents were caused by dozing driving. In order to solve this problem, many types of research have been done. In this study, we investigated the relationship between drowsiness and physiological state using the gazing time information obtained by the eye gaze tracker under the driving simulator environment and Japanese version of Karolinska sleepiness scale (KSS-J). As results, we found that gazing time information was significantly related to the degree of drowsiness (no sleepiness (KSS-J from 1 to 5), weak sleepiness (KSS-J from 6 to 7), and strong drowsiness (KSS-J from 8 to 9); p<0.001). It is suggested that the gazing time information could be used to evaluate drowsiness under driving conditions. |
キーワード |
(和) |
眠気 / 注視時間情報 / 視線追跡装置 / ドライビングシミュレータ / カロリンスカ眠気尺度 / / / |
(英) |
Drowsiness / Gazing Time Information / Eye Gaze Tracker / Driving Simulator / Karolinska Sleepiness Scale / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 435, MBE2016-78, pp. 47-51, 2017年1月. |
資料番号 |
MBE2016-78 |
発行日 |
2017-01-20 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2016-78 |