| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-23 16:50 DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価 ○一倉孝宏（奈良先端大/コニカミノルタ）・山野龍佑・福岡久和・中島康彦（奈良先端大）  VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59 |
|
| 抄録 | （和） | Deep Learning により機械学習の性能が大きく向上しており，画像認識の精度では，人間以上の精度が実現されている．この高精度な画像認識技術は，様々な分野での活用が見込まれている．しかし，Deep Learning を用いた画像認識で標準的に使用されるDCNN は，非常に計算量が多いため，高性能な計算機が必要である．高性能な計算機が搭載できない組み込み機器へ，この画像認識技術を搭載するために，低消費電力で高性能を狙ったCGRA 型のアクセラレータであるEMAXVをベースに，DCNN 最適なCGRA を探索し，予備評価を行った．評価によって得られた結果から，さらに探索を進め，ARM Coretex-A9 のデュアルコアに比べて40 倍，Vivante GC2000+に比べて11 倍，Xilinx Zynq(Z-7020）のFPGA 部に高位合成を使用して演算処理回路を実装したものに比べて6 倍の性能が出せることを見積もりにより確認した． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | CGRA / Deep Learning / DCNN / 画像認識 / 低消費電力 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 416, CPSY2016-114, pp. 49-54, 2017年1月. | |
| 資料番号 | CPSY2016-114 | |
| 発行日 | 2017-01-16 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2016-78 CPSY2016-114 RECONF2016-59 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CPSY RECONF VLD IPSJ-SLDM IPSJ-ARC |
| 開催期間 | 2017-01-23 - 2017-01-25 |
| 開催地（和） | 慶大日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio Univ. |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CPSY |
| 会議コード | 2017-01-CPSY-RECONF-VLD-SLDM-ARC |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | DCNNに最適なCGRAの探索と予備評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CGRA / |
| キーワード(2)（和/英） | Deep Learning / |
| キーワード(3)（和/英） | DCNN / |
| キーワード(4)（和/英） | 画像認識 / |
| キーワード(5)（和/英） | 低消費電力 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 一倉 孝宏 / / イチクラ タカヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学/コニカミノルタ株式会社 (略称： 奈良先端大/コニカミノルタ) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山野 龍佑 / / ヤマノ リュウスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福岡 久和 / / フクオカ ヒサカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 中島 康彦 / / ナカシマ ヤスヒコ |
| 第4著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学 (略称： 奈良先端大) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-23 16:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | CPSY |
| 資料番号 | VLD2016-78, CPSY2016-114, RECONF2016-59 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.415(VLD), no.416(CPSY), no.417(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-16 (VLD, CPSY, RECONF) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]