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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2017-01-20 15:10 不足決定系加重方程式に基づく多クラス識別の統計モデルによる解釈 ○尺長 健・渡邊剛平（岡山大）  PRMU2016-144 MVE2016-35 |
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| 抄録 | （和） | 加重和制約のもとで不足決定系加重方程式の最適解が白色化変換後の内積と等価であることを利用して，統計論による解釈が可能になる．本稿では，多次元正規分布モデルによって不足決定系加重方程式の解釈を示すとともに，多クラス識別問題に対して有効な並列不足決定系の構成法として提案してきた部分空間の動的選択の有効性を統計論の立場から検証し，今後の展望を述べる． |
| （英） | ||
| キーワード | （和） | 加重方程式 / 不足決定系 / 白色化 / 多次元正規分布モデル / 顔認識 / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 411, PRMU2016-144, pp. 309-314, 2017年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2016-144 | |
| 発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2016-144 MVE2016-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM MVE |
| 開催期間 | 2017-01-19 - 2017-01-20 |
| 開催地（和） | 京都大学 吉田キャンパス 百周年時計台記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 人の生活・活動を支えるCV/PR/AR |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2017-01-PRMU-CVIM-MVE |
| 本文の言語 | 日本語（英語タイトルなし） |
| タイトル（和） | 不足決定系加重方程式に基づく多クラス識別の統計モデルによる解釈 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 加重方程式 / |
| キーワード(2)（和/英） | 不足決定系 / |
| キーワード(3)（和/英） | 白色化 / |
| キーワード(4)（和/英） | 多次元正規分布モデル / |
| キーワード(5)（和/英） | 顔認識 / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 尺長 健 / / シャクナガ タケシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) (略称： ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 渡邊 剛平 / / ワタナベ コウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岡山大学 (略称： 岡山大) (略称： ) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2017-01-20 15:10:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2016-144, MVE2016-35 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.411(PRMU), no.412(MVE) |
| ページ範囲 | pp.309-314 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2017-01-12 (PRMU, MVE) |
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