講演抄録/キーワード |
講演名 |
2017-01-19 14:25
スぺクトログラムを用いたドップラーレーダによる心拍検出 ○茂木瑛梨子・大槻知明(慶大) ASN2016-73 |
抄録 |
(和) |
心拍のピーク間隔であるR-R間隔の変動は精神状態を反映する.
ドップラーレーダを用いた非接触心拍検出は,被験者への負担を軽減しつつ,心拍の情報を取得できる.
しかし,呼吸や体動の影響を受けやすいことが課題である.
本稿では,スペクトログラムに基づくR-R間隔検出アルゴリズムを提案する.
提案アルゴリズムは,スペクトログラム上の心拍に反応していると考えられる周波数から,心拍成分を含む周波数帯域を決定する.
呼吸と小さな体の動きに起因する雑音を除去するために,周波数帯域内の心拍による周波数の振幅を積分する.
そして,積分値の時間変化からピークを検出する.
一般に,2つの隣接するR-R間隔は大きく変化しない.
したがって,検出した2つの隣接するピーク間隔の差に閾値を設定する.
隣接するピーク間隔の差が閾値を越える場合は,ピークを除去し,前後のピーク間隔に基づいてピークを補間する.
実験により,被験者が静止時に,提案アルゴリズムは従来アルゴリズムと比較して,R-R間隔の検出精度を約50 ms改善した.
また,ストレス指数を正確に算出するために,R-R間隔の検出精度の向上が有効なことを示した. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
ドップラーレーダ / 非接触心拍検出 / 短時間フーリエ変換 / スぺクトログラム / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 407, ASN2016-73, pp. 25-30, 2017年1月. |
資料番号 |
ASN2016-73 |
発行日 |
2017-01-12 (ASN) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
ASN2016-73 |
研究会情報 |
研究会 |
ASN MoNA MICT |
開催期間 |
2017-01-19 - 2017-01-20 |
開催地(和) |
別府 花菱ホテル |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
知的環境, 医療・健康・スポーツのための技術, スマートシティとモバイル通信, 技術展示および一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
ASN |
会議コード |
2017-01-ASN-MoNA-MICT |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
スぺクトログラムを用いたドップラーレーダによる心拍検出 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Heartbeat Detection with Doppler Radar Based on Spectrogram |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
ドップラーレーダ / |
キーワード(2)(和/英) |
非接触心拍検出 / |
キーワード(3)(和/英) |
短時間フーリエ変換 / |
キーワード(4)(和/英) |
スぺクトログラム / |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
茂木 瑛梨子 / Eriko Mogi / モギ エリコ |
第1著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki / |
第2著者 所属(和/英) |
慶應義塾大学 (略称: 慶大)
Keio University (略称: Keio Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2017-01-19 14:25:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
ASN |
資料番号 |
ASN2016-73 |
巻番号(vol) |
vol.116 |
号番号(no) |
no.407 |
ページ範囲 |
pp.25-30 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2017-01-12 (ASN) |
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