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講演抄録/キーワード
講演名 2016-11-24 14:50
[ポスター講演]GPU-BASED ADAPTIVE LOCAL KRIGING APPLIED TO RECOVERING SURFACE DEFORMATION
Meng-Che WuNSPO)・Wen-Yen ChangNDHU)・○Yang-Lang ChangSheng-Yung ShihNTUT)・Chihyuan ChuG-AVE)・Bormin HuangUW
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抄録 (和) Synthetic aperture radar (SAR) is an active remote sensing instrument to measure the landscape. Differential interferometric synthetic aperture radar (DInSAR) is an effective technique to observe the surface motion caused by earthquakes. In our previous work an adaptive local kriging (ALK) was proposed to recover surface deformation associated with the fault zones in the decoherence area. ALK is a time-consuming task. Therefore, a graphics processing unit (GPU) based ALK is proposed to speed up the process. The NVIDIA compute unified device architecture (CUDA) is used to implement the parallel version of ALK. The experimental results demonstrate that the proposed GPU based ALK provides a speedup of 56.22x. The results of the correlation coefficients comparisons indicate the retrieving motion maps provide high fidelity compared to the original CPU based ALK method. 
(英) Synthetic aperture radar (SAR) is an active remote sensing instrument to measure the landscape. Differential interferometric synthetic aperture radar (DInSAR) is an effective technique to observe the surface motion caused by earthquakes. In our previous work an adaptive local kriging (ALK) was proposed to recover surface deformation associated with the fault zones in the decoherence area. ALK is a time-consuming task. Therefore, a graphics processing unit (GPU) based ALK is proposed to speed up the process. The NVIDIA compute unified device architecture (CUDA) is used to implement the parallel version of ALK. The experimental results demonstrate that the proposed GPU based ALK provides a speedup of 56.22x. The results of the correlation coefficients comparisons indicate the retrieving motion maps provide high fidelity compared to the original CPU based ALK method.
キーワード (和) synthetic aperture radar / adaptive local Kriging / graphic processing unit / Differential interferometric synthetic aperture radar / / / /  
(英) synthetic aperture radar / adaptive local Kriging / graphic processing unit / Differential interferometric synthetic aperture radar / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 116, no. 319, SANE2016-79, pp. 145-147, 2016年11月.
資料番号 SANE2016-79 
発行日 2016-11-17 (SANE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 SANE  
開催期間 2016-11-24 - 2016-11-25 
開催地(和) 国立台北科技大学 
開催地(英) National Taipei University of Technology (NTUT) 
テーマ(和) ICSANE2016 
テーマ(英) ICSANE2016 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SANE 
会議コード 2016-11-SANE 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) GPU-BASED ADAPTIVE LOCAL KRIGING APPLIED TO RECOVERING SURFACE DEFORMATION 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) synthetic aperture radar / synthetic aperture radar  
キーワード(2)(和/英) adaptive local Kriging / adaptive local Kriging  
キーワード(3)(和/英) graphic processing unit / graphic processing unit  
キーワード(4)(和/英) Differential interferometric synthetic aperture radar / Differential interferometric synthetic aperture radar  
キーワード(5)(和/英) /  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Meng-Che Wu / Meng-Che Wu /
第1著者 所属(和/英) National Space Organization (略称: NSPO)
National Space Organization (略称: NSPO)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Wen-Yen Chang / Wen-Yen Chang /
第2著者 所属(和/英) National Dong Hwa University (略称: NDHU)
National Dong Hwa University (略称: NDHU)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) Yang-Lang Chang / Yang-Lang Chang /
第3著者 所属(和/英) National Taipei University of Technology (略称: NTUT)
National Taipei University of Technology (略称: NTUT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) Sheng-Yung Shih / Sheng-Yung Shih /
第4著者 所属(和/英) National Taipei University of Technology (略称: NTUT)
National Taipei University of Technology (略称: NTUT)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) Chihyuan Chu / Chihyuan Chu /
第5著者 所属(和/英) G-AVE Technology Corporation (略称: G-AVE)
G-AVE Technology Corporation (略称: G-AVE)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) Bormin Huang / Bormin Huang /
第6著者 所属(和/英) University of Wisconsin (略称: UW)
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講演者
発表日時 2016-11-24 14:50:00 
発表時間 180 
申込先研究会 SANE 
資料番号 IEICE-SANE2016-79 
巻番号(vol) IEICE-116 
号番号(no) no.319 
ページ範囲 pp.145-147 
ページ数 IEICE-3 
発行日 IEICE-SANE-2016-11-17 


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