講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-18 14:20
二値化事象関連電位の判別可能性 ○堀江亮太(芝浦工大) MBE2016-48 |
抄録 |
(和) |
初等的な確率モデルを用いて,通常の加算平均法で観測される事象関連電位と,著者らが提案している二値化事象関連電位をモデル化し,両者の定量的な関係の定式化を試みた.また,二値化事象関連電位の判別可能性について,加算平均する試行数をモデルのパラメータに入れて定式化を試みた.モデル化を通して,背景脳波やノイズの分散によっては二値化事象関連電位がもとの事象関連電位の特徴を反映しなくなる可能性があること,判別の実現や誤識別確率の最小化のために二値化の閾値を最適化できること,可算平均の試行回数は測定時間とのトレードオフで誤判別確率を決定するパラメータになることを論じた. |
(英) |
By using basic probabilistic models, we modeled event-related potentials (ERPs) observed by usual averaging and our proposed binarized ERPs to formulate quantitative relation between the two types of ERPs. We modeled discriminability of the binarized ERPs with considering a number of averaging as a parameter. By the model, it is revealed that the binarized ERPs does not have features of original ERPs depending on variance of background Electroencephalography (EEG) and noise, that a threshold for binarization can be optimized for realizing discrimination and to minimizing a misclassification rate, and that a number of averaging is a parameter which decides a misclassification rate in a trade-off with measurement time. |
キーワード |
(和) |
判別可能性 / 二値化 / 事象関連電位 / / / / / |
(英) |
Discriminability / Binarized / Event-related Potentials / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 312, MBE2016-48, pp. 5-8, 2016年11月. |
資料番号 |
MBE2016-48 |
発行日 |
2016-11-11 (MBE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MBE2016-48 |