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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-17 14:00 ［ポスター講演］無限多数決分類器に対する確率的粒子勾配降下法 ○二反田篤史・鈴木大慈（東工大）  IBISML2016-79 |
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| 抄録 | （和） | 連続空間でパラメトライズされた分類器空間上の確率分布による無限個の多数決分類器について，その正当性をマージン理論の観点から説明する．また，その学習アルゴリズムである確率的粒子勾配降下法(Stochastic Particle Gradient Descent (SPGD))を提案する．確率的粒子勾配降下法は，サンプリングが容易い確率分布から微分同相写像により移りあう確率分布の集合上で最適化を行う．この確率分布空間上での最適性条件を導いた後に，提案アルゴリズムの収束性を証明する． |
| （英） | We consider a learning method for the infinite majority vote classifier combined by a density on a continuous space of base classifiers. We show this learning scheme leads to a better generalization ability like several boosting and model averaging methods, from the perspective of margin theory. In order to solve this problem, we propose an algorithm called Stochastic Particle Gradient Descent whose optimization procedure progresses in a probability space of push-forward density functions of a tractable base density. Moreover, we give convergence analyses of the algorithm. | |
| キーワード | （和） | 無限多数決分類器 / 非線形分類 / マージン理論 / 確率的粒子勾配降下法 / / / / |
| （英） | infinite majority vote classifier / nonlinear classification / margin theory / stochastic particle gradient descent / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-79, pp. 235-241, 2016年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2016-79 | |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2016-79 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2016-11-16 - 2016-11-18 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2016-11-IBISML |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | 無限多数決分類器に対する確率的粒子勾配降下法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Stochastic Particle Gradient Descent for the Infinite Majority Vote Classifier |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 無限多数決分類器 / infinite majority vote classifier |
| キーワード(2)（和/英） | 非線形分類 / nonlinear classification |
| キーワード(3)（和/英） | マージン理論 / margin theory |
| キーワード(4)（和/英） | 確率的粒子勾配降下法 / stochastic particle gradient descent |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 二反田 篤史 / Atsushi Nitanda / ニタンダ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： Tokyo Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-17 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2016-79 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.235-241 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |
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