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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-11-17 14:00 ［ポスター講演］クラスタリングを活用した教師なし学習による不完全なデータセットにおける転移学習の検討 ○石川昌義・鈴木英明・奥出真理子・新 吉高（日立）  IBISML2016-91 |
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| 抄録 | （和） | 通信技術や計算機の技術進歩により，機械の稼働状態を監視し，異常検知や異常分類を行うことで最適な保守を行うサービスが注目されている．機械学習を活用した異常検知や異常分類を行うためには機械の正常時，異常時の稼働データが必要となるが，新機種などでは十分な学習データを収集できない．そのため類似の動作をする旧機種の稼働データを新機種の学習に用いたいが，動作波形が変化するためそのまま使用できない． このような課題を解決するために，クラスタ基準転移を提案する．クラスタ基準転移では，クラスタリングにより旧機種，新機種の動作点を抽出し，共通する動作点を抽出する．その後，共通の動作点を基準として旧機種の稼働データを新機種の動作波形に沿うように変換する関数を求める．本報告では簡易な数値実験により効果を確認した． |
| （英） | Progress in communication technology and advanced calculators has helped with increasing the number of analytics services that monitor the condition of machinery and provide optical maintenance depends on anomaly detection or anomaly classification. Anomaly detection or classification based on machine learning needs machinery data. However, we can not collect enough data from new type machinery. Additionally, we can not utilize old type machinery data as new type machinery data because new type machinery data might differ with old type machinery data. In order to solve this problem, we propose Cluster Based Transfer (CBT). CBT extract feature point common with new and old type machinery and the feature point will be extracted by clustering. Then, CBT generate transfer function which transfer old type machinery data to new type machinery data based on common feature point. In this report, we confirm concept on simple numerical experiment. |
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| キーワード | （和） | 転移学習 / クラスタリング / 教師なし学習 / 不完全なデータセット / / / / |
| （英） | Transfer Learning / Clustering / Unsupervised Learning / Incomplete Dataset / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 116, no. 300, IBISML2016-91, pp. 321-327, 2016年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2016-91 | |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2016-91 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2016-11-16 - 2016-11-18 |
| 開催地（和） | 京都大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Univ. |
| テーマ（和） | 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016) |
| テーマ（英） | Information-Based Induction Science Workshop (IBIS2016) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2016-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラスタリングを活用した教師なし学習による不完全なデータセットにおける転移学習の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Research on Unsupervised Transfer Learning utilizing Clustering under Incomplete Dataset |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 転移学習 / Transfer Learning |
| キーワード(2)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| キーワード(3)（和/英） | 教師なし学習 / Unsupervised Learning |
| キーワード(4)（和/英） | 不完全なデータセット / Incomplete Dataset |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石川 昌義 / Masayoshi Ishikawa / イシカワ マサヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： HITACHI) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 英明 / Hideaki Suzuki / スズキ ヒデアキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： HITACHI) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 奥出 真理子 / Mariko Okude / オクデ マリコ |
| 第3著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： HITACHI) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新 吉高 / Yoshitaka Atarashi / アタラシ ヨシタカ |
| 第4著者 所属（和/英） | 株式会社日立製作所 (略称： 日立) Hitachi, Ltd. (略称： HITACHI) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-11-17 14:00:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2016-91 |
| 巻番号（vol） | vol.116 |
| 号番号（no） | no.300 |
| ページ範囲 | pp.321-327 |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | 2016-11-09 (IBISML) |
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