講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-11-04 16:10
ラムダアーキテクチャによるリアルタイム予測保守 ○山登庸次・熊崎宏樹・福本佳史(NTT) SC2016-28 |
抄録 |
(和) |
近年,IoT技術が進展しており,メンテナンス分野での応用が期待されている.しかし,現場状況をリアルタイムに分析できていない,データ収集のコストが高い,故障検知ルールの設定コストが高い等の課題から,日本では十分広がっていない.本稿は,これら課題解決のため,ラムダアーキテクチャの考えを用いて,エッジはセンサデータを解析しリアルタイムにアノマリーを検知し,新たなルールを抽出するとともに,クラウドはバッチで収集されたデータを分析しエッジの学習モデルをより高い精度に更新する,メンテナンスプラットフォームを提案する,更に,サンプルアプリケーションを実装する. |
(英) |
Recently, IoT technologies have been progressed and applications of maintenance area are expected. However, IoT maintenance applications are not spread in Japan yet because of insufficient analysis of real time situation, high cost to collect sensing data and to configure failure detection rules. In this paper, using lambda architecture concept, we propose a maintenance platform in which edge nodes analyze sensing data, detect anomaly, extract a new detection rule in real time and a cloud orders maintenance automatically, also analyzes whole data collected by batch process in detail, updates learning model of edge nodes to improve analysis accuracy. |
キーワード |
(和) |
Jubatus / 予測保守 / IoT / ラムダアーキテクチャ / クラウドコンピューティング / Industrie 4.0 / / |
(英) |
Jubatus / Predictive Maintenance / IoT / Lambda Architecture / Cloud Computing / Industrie 4.0 / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 287, SC2016-28, pp. 49-52, 2016年11月. |
資料番号 |
SC2016-28 |
発行日 |
2016-10-28 (SC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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SC2016-28 |