講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-10-17 09:00
サポートベクターマシンを用いた上肢の加速度による歩行識別の試み ○北川広大・田口 湧・戸谷伸之(釧路高専) WIT2016-39 |
抄録 |
(和) |
歩幅や足の高さなどの歩容情報は転倒予防の面で重要である.筆者らは,3軸加速度センサを内蔵したスマートフォンを上肢に装着し,歩幅や足の高さなどの歩行状態を識別するシステムを検討してきた.本稿では基礎検討として,上肢の3軸加速度を特徴量に用いたサポートベクターマシンによって,「自由歩行」,「足を高く上げる歩行」,「歩幅の大きい歩行」を識別可能かF値などの指標から検討した.検討の結果,一部の歩行者において提案方式が3つの歩行状態を識別可能であることが明らかになった. |
(英) |
Gait parameters like stride length and foot clearance are important for fall prevention. We have been developing a system to identify gait patterns based on stride length and foot clearance by acceleration sensors mounted in the Smartphone on an arm. In this paper, we experiment whether Support Vector Machine using three-axis accelerations as feature values can identify three gait patterns. (Three gait patterns are "Normal", "High step", "Long step".) The result showed that this method can identify three gait patterns of some subjects. |
キーワード |
(和) |
歩行 / 加速度 / 上肢 / サポートベクターマシン / / / / |
(英) |
Gait / Acceleration / Arm / Support Vector Machine / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 248, WIT2016-39, pp. 35-38, 2016年10月. |
資料番号 |
WIT2016-39 |
発行日 |
2016-10-09 (WIT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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WIT2016-39 |
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