講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-10-14 14:30
主成分分析に基づく多チャネル受音信号圧縮法の一検討 ○佐藤広則・Arif Herusetyo Wicaksono・坂本修一・Cesar Daniel Salvador・Jorge Trevino・鈴木陽一(東北大) EA2016-32 |
抄録 |
(和) |
3次元音空間を高精度に収音するためには数十,数百,あるいは数千にも及ぶマイクロホンを備えたマイクロホンアレイの使用が求められる.このように多数のマイクロホンで構成されるマイクロホンアレイを用いる場合,収音データの伝送コストが非常に大きくなる問題がある.
従って,収音された音信号を効率よく圧縮する方法が不可欠である.
マイクロホンが波長に比べて短い間隔で等密度に配置されたマイクロホンアレイは,その構造から,受音信号のチャネル間の相関が高く,冗長性が高い.
そこで我々は,これまでにこの冗長な部分を時間領域の主成分分析を用いて削減する信号圧縮法を提案した.
本報告では,この主成分分析を用いた圧縮法を離散コサイン変換を用いて周波数領域で行うことで,扱うデータ長をより小さくする検討を行い,その評価を行った.
周波数領域で処理を行うことで,信号圧縮率をさらに高めることができ,既存の音信号圧縮アルゴリズムに比べて少ない歪ながらも,データ転送レートを1/3程度に抑えることができた. |
(英) |
Network usage costs are a serious obstacle to the transmission of multi-channel microphone arrays recordings when communicating accurate 3D sound. This makes it important to develop efficient compression methods for microphone array signals. Inter-channel correlations are high if average microphone distances are shorter than the wavelengths present in the source, resulting in large redundancies in the recorded data. Principal component analysis (PCA) was previously applied in the time domain to remove such redundancies. In this report, the technique is now applied in the frequency domain by using the discrete cosine transform. Numerical experiments show that the bitrate of the compressed data can be around one third that of the original, uncompressed recordings while retaining high spatial resolution better than conventional audio compression algorithms. |
キーワード |
(和) |
多チャネル信号圧縮 / 主成分分析 / 頭部伝達関数 / 固有値分解 / 修正離散コサイン変換 / / / |
(英) |
multi-channel signal compression / principal component analysis / head-related transfer function / eigenvalue decomposition / modified discrete cosine transform / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 116, no. 246, EA2016-32, pp. 7-11, 2016年10月. |
資料番号 |
EA2016-32 |
発行日 |
2016-10-07 (EA) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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EA2016-32 |